打开tensorboard的步骤

打开tensorboard的步骤如下：

1. 在命令行中输入以下命令：`tensorboard --logdir=log`，其中`log`是你保存TensorFlow模型时指定的日志目录。

2. 打开浏览器，输入地址`http://localhost:6006/`，访问TensorBoard的Web界面。

3. 在TensorBoard的Web界面中，你可以查看模型的架构、训练过程中的损失、精度等指标，以及模型的图像、音频、文本等数据。

4. 如果你的TensorFlow模型需要可视化的数据不在日志目录下，可以使用`tf.summary`模块将这些数据写入到TensorBoard中。例如，如果你想可视化模型的中间层输出，可以在代码中添加以下语句：

with tf.name_scope('summaries'):
    tf.summary.histogram('hidden_output', hidden_output)

然后在训练代码中添加以下语句：

merged_summary = tf.summary.merge_all()
summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir)
...
summary = sess.run(merged_summary, feed_dict=feed_dict)
summary_writer.add_summary(summary, global_step=global_step)

这样就可以将`hidden_output`的直方图写入到TensorBoard中了。