ek79007初始化代码

时间: 2023-05-17 18:01:42 浏览: 94
ek79007是一种数字信号处理器(DSP)芯片。为了让这个芯片能够正常运行,需要编写初始化代码。 首先,需要设置DSP的时钟。ek79007使用外部时钟源,因此需要将时钟源的频率设置为DSP的时钟频率。在这个过程中,还需要确定时钟模式,例如选择主时钟(MCLK)或外部时钟(BCLK)等模式。 其次,还需要设置DSP的中断。在ek79007中,有多个中断源可以选择,因此需要根据具体应用来选择中断源。在设置中断时,还需要指定中断优先级,以确保重要的中断可以优先处理。 此外,还需要配置DSP的串行接口,以便能够与外部设备进行通信。在这个过程中,需要设置接口的参数,例如传输模式(同步或异步)、数据位宽、时钟频率等等。 最后,还需要配置DSP的其他功能模块,例如GPIO、定时器、DMA等。这些功能模块可以根据需要进行选择和配置。 总之,ek79007的初始化代码涉及到多个方面,需要根据具体应用场景进行定制化的编写。编写好的初始化代码可以加快DSP的启动速度,并确保其能够正常运行和与外部设备进行通信。
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ek-tm4c123gxl qei 初始化的代码

以下是使用 TivaWare™ 软件包初始化 EK-TM4C123GXL 板上的 QEI 接口的示例代码: ```c #include <stdint.h> #include <stdbool.h> #include "inc/hw_memmap.h" #include "inc/hw_types.h" #include "driverlib/sysctl.h" #include "driverlib/gpio.h" #include "driverlib/pin_map.h" #include "driverlib/qei.h" int main(void) { uint32_t ui32Period; // 设置系统时钟为 50MHz SysCtlClockSet(SYSCTL_SYSDIV_4 | SYSCTL_USE_PLL | SYSCTL_OSC_MAIN | SYSCTL_XTAL_16MHZ); // 使能 GPIO 和 QEI 模块的时钟 SysCtlPeripheralEnable(SYSCTL_PERIPH_GPIOC); SysCtlPeripheralEnable(SYSCTL_PERIPH_QEI0); // 配置 GPIO 引脚 GPIOPinConfigure(GPIO_PC5_PHA0); GPIOPinConfigure(GPIO_PC6_PHB0); GPIOPinTypeQEI(GPIO_PORTC_BASE, GPIO_PIN_5 | GPIO_PIN_6); // 配置 QEI 模块 QEIConfigure(QEI0_BASE, (QEI_CONFIG_CAPTURE_A_B | QEI_CONFIG_NO_RESET | QEI_CONFIG_QUADRATURE | QEI_CONFIG_NO_SWAP), 0xFFFFFFFF); QEIVelocityConfigure(QEI0_BASE, QEI_VELDIV_1, SysCtlClockGet()); QEIEnable(QEI0_BASE); // 设置 QEI 的计数周期 ui32Period = SysCtlClockGet() / 2; // 假设计数周期为 0.5 秒 QEIPositionSet(QEI0_BASE, 0); QEIPositionSet(QEI0_BASE, ui32Period); while(1) { // 在此处添加您的代码 } } ``` 这段代码初始化了 QEI0 模块,并将其连接到 GPIOC 的引脚 5 和 6 上。它还配置了 QEI 模块的计数周期为 0.5 秒。 请注意,此示例仅提供了初始化 QEI 模块的基本代码。您可以根据实际需求添加其他功能和逻辑。 希望这可以帮助到您!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。

FxLMS算法代码编写用MATLAB

以下是使用MATLAB编写的FxLMS算法代码实例: ```matlab % 设置参数 fs = 8000; % 采样率 f1 = 100; % 原始信号频率 f2 = 500; % 噪声信号频率 N = 8000; % 信号长度 M = 500; % 滤波器阶数 mu = 0.01; % 步长 maxEpochs = 100; % 最大迭代次数 % 生成原始信号和噪声信号 t = (0:N-1)/fs; s = sin(2*pi*f1*t); n = sin(2*pi*f2*t); % 生成含噪声信号 x = s + n; % 初始化滤波器系数 w = zeros(M, 1); % 初始化误差和均方误差 e = zeros(N-M, 1); mse = zeros(maxEpochs, 1); % FxLMS算法迭代 for epoch = 1:maxEpochs for k = M:N-1 % 提取滤波器输入 xk = x(k:-1:k-M+1); % 计算滤波器输出 yk = w' * xk; % 计算误差 ek = s(k) - yk; % 更新滤波器系数 w = w + mu * xk * ek; % 记录误差 e(k-M+1) = ek; end % 计算均方误差 mse(epoch) = mean(e.^2); end % 绘制结果 figure; subplot(3,1,1); plot(t, s); title('原始信号'); subplot(3,1,2); plot(t, n); title('噪声信号'); subplot(3,1,3); plot(t, x); title('含噪声信号'); figure; subplot(2,1,1); plot(t(M:N-1), s(M:N-1), t(M:N-1), y(M:N-1)); title('滤波前后信号对比'); legend('原始信号', '滤波后信号'); subplot(2,1,2); plot(mse); title('FxLMS算法均方误差'); ```

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