hive.metastore.warehouse.dir
时间: 2023-04-25 19:04:22 浏览: 108
hive.metastore.warehouse.dir是Hive元数据存储的根目录,用于存储Hive表的数据。在Hive中创建表时,可以指定表的存储位置,如果未指定,则默认存储在hive.metastore.warehouse.dir下。该属性可以在Hive配置文件中进行配置。
相关问题
列举 spark.sql.hive.metastore的所有配置项
1. spark.sql.hive.metastore.barrierPrefix – 设置Hive元数据存储中的锁定前缀
2. spark.sql.hive.metastore.client.connect.retry.delay – 设置Hive元数据存储的连接重试延迟时间
3. spark.sql.hive.metastore.client.connect.timeout – 设置Hive元数据存储的连接超时时间
4. spark.sql.hive.metastore.client.socket.timeout – 设置Hive元数据存储的客户端套接字超时时间
5. spark.sql.hive.metastore.jars – 设置Hive元数据存储的JAR文件列表
6. spark.sql.hive.metastore.javax.jdo.option – 设置JDO选项以配置Hive元数据存储
7. spark.sql.hive.metastore.partition.filestore.bytestream.buffer.size – 设置Hive元数据存储分区文件存储的缓冲区大小
8. spark.sql.hive.metastore.table.update.version – 设置Hive元数据存储表更新版本号
9. spark.sql.hive.metastore.version – 设置Hive元数据存储的版本号
10. spark.sql.hive.metastore.warehouse.dir – 设置Hive元数据存储的数据仓库目录路径
User class threw exception: java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog':
这个问题是由于在实例化'org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog'时出现了错误导致的。可能的原因是缺少必要的依赖项或配置不正确。您可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1. 确保您的项目中包含了所有必需的Spark和Hive依赖项。您可以检查您的构建文件(如pom.xml或build.gradle)以查看是否正确地包含了这些依赖项。
2. 确保您的Hive配置正确。您可以检查您的Spark配置文件(如spark-defaults.conf)以确保正确地配置了Hive相关的属性,如'hive.metastore.uris'和'hive.metastore.warehouse.dir'。
3. 如果您正在使用远程Hive Metastore,请确保Hive Metastore服务正常运行,并且您的Spark应用程序能够连接到该服务。您可以尝试使用Hive命令行工具连接到Hive Metastore来验证连接是否正常。
如果上述步骤无法解决问题,我建议您提供更多的错误信息和上下文,以便我能够更准确地帮助您解决问题。