hive.metastore.warehouse.dir

hive.metastore.warehouse.dir是Hive元数据存储的根目录，用于存储Hive表的数据。在Hive中创建表时，可以指定表的存储位置，如果未指定，则默认存储在hive.metastore.warehouse.dir下。该属性可以在Hive配置文件中进行配置。

相关问题

pysaprk 的 hive.metastore.uris无法识别

当pyspark中的hive.metastore.uris无法识别时，可能会导致连接元数据存储失败。错误信息中的"Could not connect to meta store using any of the URIs provided"表示无法使用提供的URIs连接到元数据存储。

这个问题可能有几种可能的原因。一种可能是元数据存储服务没有正确配置或启动。另一种可能是配置的URIs不正确，无法连接到元数据存储。

为了解决这个问题，你可以按照以下步骤进行排查和修复：

1. 确保hive.metastore.uris参数的值正确配置。该参数应该包含元数据存储服务的URI，例如thrift://localhost:9083。你可以检查你的配置文件或代码中是否正确设置了这个参数。

2. 检查元数据存储服务是否已经正确配置和启动。你可以验证元数据存储服务的状态，并确保它正在运行。

3. 检查网络连接是否正常。如果你的代码运行在不同的机器上，确保能够通过网络连接到元数据存储服务的URI。

4. 检查元数据存储服务的日志文件，查看是否有任何错误或异常信息。根据日志中的错误信息，你可以进一步排查和解决问题。

总结来说，当pyspark中的hive.metastore.uris无法识别时，你需要确保元数据存储服务已经正确配置和启动，检查URIs是否正确，并检查网络连接。如果问题仍然存在，你可以查看元数据存储服务的日志文件以获取更多信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive metastore java api使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38707862/14037512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [10、hive配置完hive.metastore.uris后报错](https://blog.csdn.net/Norni/article/details/120512325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [hive hive.metastore.warehouse.dir 和 hive.metastore.warehouse.external.dir 的作用](https://blog.csdn.net/houzhizhen/article/details/127314671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

列举 spark.sql.hive.metastore的所有配置项

1. spark.sql.hive.metastore.barrierPrefix – 设置Hive元数据存储中的锁定前缀
2. spark.sql.hive.metastore.client.connect.retry.delay – 设置Hive元数据存储的连接重试延迟时间
3. spark.sql.hive.metastore.client.connect.timeout – 设置Hive元数据存储的连接超时时间
4. spark.sql.hive.metastore.client.socket.timeout – 设置Hive元数据存储的客户端套接字超时时间
5. spark.sql.hive.metastore.jars – 设置Hive元数据存储的JAR文件列表
6. spark.sql.hive.metastore.javax.jdo.option – 设置JDO选项以配置Hive元数据存储
7. spark.sql.hive.metastore.partition.filestore.bytestream.buffer.size – 设置Hive元数据存储分区文件存储的缓冲区大小
8. spark.sql.hive.metastore.table.update.version – 设置Hive元数据存储表更新版本号
9. spark.sql.hive.metastore.version – 设置Hive元数据存储的版本号
10. spark.sql.hive.metastore.warehouse.dir – 设置Hive元数据存储的数据仓库目录路径