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spark2.x学习笔记：spark sql的sql

时间: 2023-04-25 09:04:22 浏览: 193

笔记20230425关于spark-sql

public static void main(String args[]) { String cmd=null; cmd = "ssh root@10.195.11.200 \"/usr/local/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7/bin/spark-sql --master spark://gpmaster:7077 --executor-memory 2G --total-executor-cores 2 --conf spark.sql.storeAssignmentPolicy=LEGACY -e 'show databases;'\""; HashMap<String,ArrayList<String>> a1=execCMD(cmd,null,20,"utf-8"); showArrays(a1.get("std")); }

Spark SQL是Spark的一个模块，它提供了一种基于结构化数据的编程接口。Spark SQL支持使用SQL语句来查询和操作数据，这使得它非常适合处理结构化数据。Spark SQL支持多种数据源，包括Hive、JSON、Parquet、Avro等。Spark SQL还支持使用DataFrame API来进行编程，这使得它可以与其他Spark组件无缝集成。Spark SQL的SQL语法与标准SQL语法非常相似，因此对于熟悉SQL的开发人员来说，学习Spark SQL非常容易。Spark SQL还支持使用用户自定义函数（UDF）来扩展其功能。总之，Spark SQL是一个非常强大的工具，可以帮助我们轻松地处理和分析结构化数据。

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