opencv卡通贴图代码

要实现卡通贴图，可以使用OpenCV中的边缘检测算法和颜色量化技术来实现。具体步骤如下：

1. 读取原始图片并转为灰度图像
2. 进行边缘检测，可以使用Canny算法或者Laplacian算法
3. 对边缘图像进行颜色量化，将像素值减少到一定的范围内，可以使用k-means聚类算法实现
4. 将量化后的图像再次转为彩色图像

以下是基于OpenCV实现卡通贴图的代码示例，供参考：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图片并转为灰度图像
img = cv2.imread('input.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 对边缘图像进行颜色量化
Z = img.reshape((-1,3))
Z = np.float32(Z)
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
K = 8
ret,label,center=cv2.kmeans(Z,K,None,criteria,10,cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)
center = np.uint8(center)
res = center[label.flatten()]
res2 = res.reshape((img.shape))

# 将量化后的图像再次转为彩色图像
cartoon = cv2.medianBlur(res2, 5)

# 显示结果并保存图片
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Cartoon', cartoon)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('output.jpg', cartoon)