34,28,11,15,32,16,38,12,7,6,13,61,106,133,32,45,42,63,81,31,37,22,11,17,9,29,84,11,8,11,22,30,8,8,19,7,47,33,53,40,10,9,12,58,13,53,80,82,116,141,45,33,18,23,30,60,123,168,87,17,77,165,57,48,46,47,43,103,117,62,142,233,226,20,32,61,103,69,23,58,83,105,88,54,115,183,0,37,39,97,163,206,12,22,50,14,18,38,81,47,18,29,37,26,23,67,89,101,112,115,63,10,16,18,31,85,39,88,133,26,38,15,14,56,0,55,51,28,43,85,75,128,45,106,61,105,38,21,35,37,58,42,52,47,55,0,40,0,13,12,26,25,45,49,27,35,45,19,14,20,31,58,77,42,23,72,73,41,72,47,35,24,55,50,48,73,110,24,8,16,29,44,39,49,52,61,32,47,48,69,30,27,30,39,46,53,23,18,74,62,71,61,39,46,14,9,10,43,49,65,64,56,52,74,47,56,30,32,55,20,26,32,41,49,41,23,13,12,28,13,18,21,11,17,15,11,27,53,56,53,8,14,13,44,41,29,7,11,8,5,8,24,43,43,47,80,100,14,8,12,20,28,45,15,6,5,8,22,34,66,55,6,5,8,11,13,46,82,8,10,9,4,7,12,40,85,142,153,61,32,31,43,65,116,120,15,45,84,5,10,4,5,11,23,51,116,161,76,20,14,28,70,31,13,46,100,180,220,62,14,44,30如何建立这段数据的预测数学模型
时间: 2023-09-17 19:12:54 浏览: 115
这段数据看起来像是一个时间序列，因此可以考虑使用时间序列模型进行预测。常用的时间序列模型有 ARIMA、VAR、LSTM 等。具体选择哪个模型需要根据数据的特点和具体问题来决定。在选择模型之后，可以使用历史数据进行训练，并利用训练好的模型进行预测。需要注意的是，模型的预测精度可能会受到许多因素的影响，例如数据的噪声、趋势、周期性等等。因此，在进行预测时，需要对预测结果的可靠性进行评估。
相关问题
stm32f103zet6引脚功能表格
以下是STM32F103ZET6芯片的引脚功能表格：
|引脚编号|引脚名称|功能|
|:-:|:-:|:-:|
|1|PA0|复用功能或输入模式|
|2|PA1|复用功能或输入模式|
|3|PA2|复用功能或输入模式|
|4|PA3|复用功能或输入模式|
|5|PA4|复用功能或输入模式|
|6|PA5|复用功能或输入模式|
|7|PA6|复用功能或输入模式|
|8|PA7|复用功能或输入模式|
|9|PB0|复用功能或输入模式|
|10|PB1|复用功能或输入模式|
|11|PC13|输入/输出模式|
|12|PC14|输入/输出模式|
|13|PC15|输入/输出模式|
|14|PB10|复用功能或输入模式|
|15|PB11|复用功能或输入模式|
|16|PB12|复用功能或输入模式|
|17|PB13|复用功能或输入模式|
|18|PB14|复用功能或输入模式|
|19|PB15|复用功能或输入模式|
|20|PA8|复用功能或输入模式|
|21|PA9|复用功能或输入模式|
|22|PA10|复用功能或输入模式|
|23|PA11|复用功能或输入模式|
|24|PA12|复用功能或输入模式|
|25|PA13|复用功能或输入模式|
|26|PA14|复用功能或输入模式|
|27|PA15|复用功能或输入模式|
|28|NRST|复位输入|
|29|PB3|复用功能或输入模式|
|30|PB4|复用功能或输入模式|
|31|PB5|复用功能或输入模式|
|32|PB6|复用功能或输入模式|
|33|PB7|复用功能或输入模式|
|34|PB8|复用功能或输入模式|
|35|PB9|复用功能或输入模式|
|36|VSSA|模拟地|
|37|VDDA|模拟电源|
|38|PA4|模拟输入|
|39|PA5|模拟输入|
|40|PA6|模拟输入|
|41|PA7|模拟输入|
|42|PC0|模拟输入|
|43|PC1|模拟输入|
|44|PC2|模拟输入|
|45|PC3|模拟输入|
|46|PC4|模拟输入|
|47|PC5|模拟输入|
|48|PB2|复用功能或输入模式|
|49|PA1|模拟输入|
|50|PA2|模拟输入|
|51|PA3|模拟输入|
|52|VSS|地|
|53|VDD|电源|
|54|PA0|模拟输入|
|55|PC13|输入/输出模式|
|56|PC14|输入/输出模式|
|57|PC15|输入/输出模式|
|58|PH0|复用功能或输入模式|
|59|PH1|复用功能或输入模式|
|60|PC6|复用功能或输入模式|
|61|PC7|复用功能或输入模式|
|62|PC8|复用功能或输入模式|
|63|PC9|复用功能或输入模式|
|64|PA8|复用功能或输入模式|
|65|PA9|复用功能或输入模式|
|66|PA10|复用功能或输入模式|
|67|PA11|复用功能或输入模式|
|68|PA12|复用功能或输入模式|
|69|PA13|复用功能或输入模式|
|70|PA14|复用功能或输入模式|
|71|PA15|复用功能或输入模式|
|72|PB10|复用功能或输入模式|
|73|PB11|复用功能或输入模式|
|74|PB12|复用功能或输入模式|
|75|PB13|复用功能或输入模式|
|76|PB14|复用功能或输入模式|
|77|PB15|复用功能或输入模式|
|78|PB3|复用功能或输入模式|
|79|PB4|复用功能或输入模式|
|80|PB5|复用功能或输入模式|
|81|PB6|复用功能或输入模式|
|82|PB7|复用功能或输入模式|
|83|PB8|复用功能或输入模式|
|84|PB9|复用功能或输入模式|
|85|VSSA|模拟地|
|86|VDDA|模拟电源|
|87|PC0|模拟输入|
|88|PC1|模拟输入|
|89|PC2|模拟输入|
|90|PC3|模拟输入|
|91|PC4|模拟输入|
|92|PC5|模拟输入|
|93|PB2|复用功能或输入模式|
|94|PA1|模拟输入|
|95|PA2|模拟输入|
|96|PA3|模拟输入|
|97|VSS|地|
|98|VDD|电源|
|99|PA0|模拟输入|
|100|PA4|模拟输入|
|101|PA5|模拟输入|
|102|PA6|模拟输入|
|103|PA7|模拟输入|
|104|PB0|复用功能或输入模式|
|105|PB1|复用功能或输入模式|
|106|PC10|复用功能或输入模式|
|107|PC11|复用功能或输入模式|
|108|PC12|复用功能或输入模式|
|109|PD2|复用功能或输入模式|
|110|PD3|复用功能或输入模式|
|111|PA9|复用功能或输入模式|
|112|PA10|复用功能或输入模式|
|113|PB8|复用功能或输入模式|
|114|PB9|复用功能或输入模式|
|115|PA2|复用功能或输入模式|
|116|PA3|复用功能或输入模式|
|117|PB10|复用功能或输入模式|
|118|PB11|复用功能或输入模式|
|119|PB12|复用功能或输入模式|
|120|PB13|复用功能或输入模式|
|121|PB14|复用功能或输入模式|
|122|PB15|复用功能或输入模式|
|123|PC6|复用功能或输入模式|
|124|PC7|复用功能或输入模式|
|125|PC8|复用功能或输入模式|
|126|PC9|复用功能或输入模式|
|127|PA8|复用功能或输入模式|
|128|PA11|复用功能或输入模式|
|129|PA12|复用功能或输入模式|
|130|PB6|复用功能或输入模式|
|131|PB7|复用功能或输入模式|
|132|PB8|复用功能或输入模式|
|133|PB9|复用功能或输入模式|
|134|PC6|复用功能或输入模式|
|135|PC7|复用功能或输入模式|
|136|PC8|复用功能或输入模式|
|137|PC9|复用功能或输入模式|
|138|PA8|复用功能或输入模式|
|139|PA11|复用功能或输入模式|
|140|PA12|复用功能或输入模式|
|141|PB6|复用功能或输入模式|
|142|PB7|复用功能或输入模式|
|143|PB8|复用功能或输入模式|
|144|PB9|复用功能或输入模式|
<svg version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="800.000000pt" height="106.000000pt" viewBox="0 0 800.000000 106.000000" preserveAspectRatio="xMidYMid meet"> <g transform="translate(0.000000,106.000000) scale(0.100000,-0.100000)" fill="#000000" stroke="none"> <path d="M2220 932 l0 -131 38 -6 c115 -18 198 -53 243 -101 l22 -24 27 68 c26 66 72 144 113 190 20 22 20 22 1 38 -64 52 -175 82 -336 91 l-108 6 0 -131z"/> <path d="M6673 1040 c-64 -39 -87 -106 -58 -171 44 -97 180 -107 235 -16 71 116 -63 257 -177 187z"/> <path d="M0 930 l0 -120 510 0 510 0 0 120 0 120 -510 0 -510 0 0 -120z"/> <path d="M1140 1045 c-1 -3 -1 -56 -1 -117 l0 -113 351 -5 352 -5 24 -28 c32 -37 32 -86 0 -116 -23 -21 -27 -22 -375 -24 l-353 -2 0 -110 0 -110 362 -5 362 -5 19 -24 c27 -33 25 -86 -6 -116 l-24 -25 -354 0 c-194 0 -356 -2 -358 -4 -2 -2 -3 -54 -1 -115 l3 -111 338 0 c367 0 412 5 501 57 62 37 138 110 163 158 16 29 21 59 22 110 0 76 -16 119 -61 168 l-26 28 20 22 c32 35 60 100 68 154 14 112 -56 230 -169 286 -106 52 -152 57 -519 57 -186 0 -338 -2 -338 -5z"/> <path d="M3031 1034 c-176 -38 -309 -143 -386 -306 -24 -51 -55 -132 -69 -180 -31 -106 -55 -155 -98 -198 -45 -45 -106 -70 -188 -77 l-70 -6 0 -133 0 -134 84 0 c172 0 321 48 399 128 l39 40 36 -40 c68 -76 179 -113 365 -125 l107 -6 0 135 0 136 -57 7 c-222 28 -330 177 -254 350 39 87 125 142 240 153 l66 7 3 133 3 132 -78 -1 c-43 0 -107 -7 -142 -15z"/> <path d="M3430 985 l0 -45 560 0 560 0 0 -93 c0 -59 -5 -99 -12 -110 -12 -16 -47 -17 -438 -15 l-425 3 0 35 0 35 388 3 387 2 0 40 0 40 -510 0 -510 0 0 -79 c0 -97 10 -125 52 -151 32 -19 51 -20 616 -20 644 0 629 -1 667 63 17 27 20 56 23 185 l4 152 -681 0 -681 0 0 -45z"/> <path d="M4994 1016 c-3 -8 -4 -27 -2 -43 l3 -28 276 -5 276 -5 -18 -42 -18 -43 -250 0 -250 0 -3 -211 c-2 -116 -1 -213 1 -215 2 -2 229 -4 503 -4 l498 0 0 50 0 50 -380 0 -381 0 3 118 3 117 423 0 423 0 -1 -310 c0 -271 -3 -311 -17 -327 -15 -17 -44 -18 -413 -18 -352 0 -399 2 -411 16 -9 12 -12 46 -10 125 l2 109 -125 0 -126 0 0 -122 c0 -143 13 -182 70 -211 32 -16 78 -17 613 -15 l579 3 34 37 c34 38 34 38 34 136 0 54 3 228 7 385 l6 287 -291 0 c-318 0 -303 -3 -281 58 l11 31 270 3 270 3 24 28 c52 60 88 57 -661 57 -582 0 -686 -2 -691 -14z"/> <path d="M6980 976 c0 -51 27 -66 119 -66 l74 0 -6 -67 c-4 -38 -7 -94 -7 -125 l0 -58 -84 0 c-101 0 -136 -19 -136 -76 l0 -34 109 0 109 0 -5 -200 -6 -200 126 0 127 0 0 78 c0 44 3 134 7 200 l6 122 82 0 c100 0 135 19 135 76 l0 34 -111 0 -112 0 6 83 c4 45 7 101 7 125 l0 42 141 0 140 0 -5 -42 c-3 -24 -8 -174 -11 -333 -7 -320 -6 -331 50 -365 27 -17 50 -20 149 -20 l116 0 0 40 c0 35 -3 40 -24 40 -48 0 -48 4 -37 374 6 189 11 358 11 375 l0 31 -485 0 -485 0 0 -34z"/> <path d="M6558 729 c-11 -6 -18 -22 -18 -39 0 -28 2 -30 41 -30 l42 0 -6 -127 c-4 -71 -10 -219 -13 -331 l-7 -202 104 0 c80 0 110 4 128 16 21 15 61 16 465 5 710 -19 643 -21 672 12 13 15 24 36 24 46 0 16 -30 18 -432 29 -601 17 -653 20 -682 43 l-24 19 5 285 6 285 -144 0 c-79 0 -152 -5 -161 -11z"/> <path d="M7 633 c-4 -3 -7 -145 -7 -315 l0 -308 510 0 510 0 0 115 0 115 -340 0 -340 0 0 85 0 85 340 0 340 0 0 115 0 115 -503 0 c-277 0 -507 -3 -510 -7z"/> <path d="M3524 602 c-6 -4 -39 -60 -74 -124 l-62 -118 69 0 c101 0 141 14 196 71 l47 49 423 0 422 0 -3 -182 c-2 -100 -7 -187 -13 -194 -5 -6 -33 -14 -61 -16 -40 -4 -57 -11 -75 -32 -47 -55 -40 -58 141 -54 148 3 167 5 193 24 15 11 33 32 39 45 8 15 13 111 15 259 l4 235 -522 3 c-515 2 -521 2 -516 22 5 19 0 20 -103 20 -60 0 -114 -4 -120 -8z"/> <path d="M3748 433 c-16 -18 -218 -404 -218 -416 0 -15 113 -6 164 14 94 35 144 90 228 251 40 79 74 148 76 155 3 10 -24 13 -116 13 -101 0 -121 -3 -134 -17z"/> <path d="M4188 433 c-13 -15 -218 -410 -218 -420 0 -1 37 -3 83 -3 152 1 187 32 312 273 l87 167 -125 0 c-106 0 -126 -3 -139 -17z"/> </g> </svg> 优化并且重构这段svg代码
黑色" stroke="none"> 这是SVG图形代码，它包含一个SVG标记，定义了一个指定宽度和高度的图形视口。接下来呈现了一个变换组，该组将SVG坐标系进行平移和缩放。最后填充颜色为黑色。这些信息描述了如何绘制该SVG图形。
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首先，需要了解WordPress的基本架构，包括它的数据库结构和如何通过主题和插件进行扩展。WordPress的核心功能已经包括文章（帖子）、页面、评论、分类和标签的管理，这些都可以通过其自带的仪表板进行管理。
在本示例中，WordPress被用作一个独立的后台管理面板来管理新闻或帖子。这种方法的好处是，WordPress的用户界面（UI）友好且功能全面，能够帮助不熟悉技术的用户轻松管理内容。WordPress的主题系统允许用户更改外观，而插件架构则可以扩展额外的功能，比如表单生成、数据分析等。
实施该方法的步骤可能包括：
1. 安装WordPress：按照标准流程在指定目录下安装WordPress。
2. 数据库配置：需要修改WordPress的配置文件（wp-config.php），将数据库连接信息替换为当前系统的数据库信息。
3. 插件选择与定制：可能需要安装特定插件来增强内容管理的功能，或者对现有的插件进行定制以满足特定需求。
4. 主题定制：选择一个适合的WordPress主题或者对现有主题进行定制，以实现所需的视觉和布局效果。
5. 后端访问安全：由于将WordPress用于管理面板，需要考虑安全性设置，如设置强密码、使用安全插件等。
值得一提的是，虽然WordPress已经内置了丰富的管理功能，但在企业级应用中，还需要考虑性能优化、安全性增强、用户权限管理等方面。此外，由于WordPress主要是作为内容发布平台设计的，将其作为管理面板可能需要一定的定制工作以确保满足特定的业务需求。
【PHP】标签意味着在实现该示例时，需要使用PHP编程语言。WordPress本身是由PHP语言开发的，因此开发者可能需要具备PHP开发能力，或至少能够理解PHP代码基础，以便对WordPress进行定制和扩展。
最后，【压缩包子文件的文件名称列表】中的"dctb-wp-as-admin-panel-master"暗示了这是一个存放所有相关文件的主目录，包括源代码、配置文件、模板文件、资源文件等，这些文件是安装和运行WordPress管理面板所必需的。在实际部署时，开发者需要上传这些文件到服务器，按照文档说明进行配置和安装。
总之，本示例提供了一个通过WordPress来搭建一个简单新闻或帖子管理系统的思路，展示了如何利用现有的开源工具来实现特定的业务需求。开发者需要有相应的PHP和WordPress知识，以及对网络安全和性能优化的基本了解。
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```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
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typedef struct {
double x, y; // 圆心坐标
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} Circle;
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d
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- 开源和社区支持：Ruby是一个开源项目，有着庞大的开发者社区和丰富的学习资源，有利于项目的开发和维护。
4. 项目集成与自动化：
NPC_Generator的自动化特性意味着它可以与游戏引擎或开发环境集成，为游戏提供即时的角色生成服务。自动化不仅可以提高生成NPC的效率，还可以确保游戏中每个NPC都具备独特的特性，使游戏世界更加多元和真实。
5. 游戏开发的影响：
NPC_Generator的引入对游戏开发产生以下影响：
- 提高效率：通过自动化的角色生成，游戏开发团队可以节约大量时间和资源，专注于游戏设计的其他方面。
- 增加多样性：自动化的工具可以根据不同的参数生成大量不同的NPC，为游戏世界带来更多的故事线和交互可能性。
- 玩家体验：丰富的NPC角色能够提升玩家的沉浸感，使得玩家在游戏中的体验更加真实和有吸引力。
6. Ruby在游戏开发中的应用：
虽然Ruby不是游戏开发中最常用的编程语言，但其在小型项目、原型设计、脚本编写等领域有其独特的优势。一些游戏开发工具和框架支持Ruby，如Ruby on Rails可以在Web游戏开发中发挥作用，而一些游戏开发社区也在探索Ruby的更多潜力。
7. NPC_Generator的扩展性和维护：
为了确保NPC_Generator能够长期有效地工作，它需要具备良好的扩展性和维护性。这意味着工具应该支持插件或模块的添加，允许社区贡献新功能，并且代码应该易于阅读和修改，以便于未来的升级和优化。
综上所述，NPC_Generator是一款利用Ruby编程语言开发的高效角色生成工具，它不仅提高了游戏开发的效率，而且通过提供丰富多样的NPC角色增加了游戏的深度和吸引力。随着游戏开发的不断发展，此类自动化工具将变得更加重要，而Ruby作为一种支持快速开发的编程语言，在这一领域有着重要的应用前景。
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
流程控制与循环结构详解：J750编程逻辑构建指南
参考资源链接：[泰瑞达J750设备编程基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b472be7fbd1778d3f9e1?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. 流程控制与循环结构的编程基础
编程中，流程控制和循环结构是构建有效程序逻辑的核心元素。本章将带你从基础概念出发，逐步深入理解
python实现生成一个窗口，其窗口题目为“二冷配水模型模型”，窗口中包含八个输入栏，三个按钮，每个按钮点击后会产生一个不同的页面
在Python中，尤其是使用Tkinter库可以方便地创建图形用户界面(GUI)。为了实现你所描述的功能，我们可以创建一个简单的窗口，并添加相应的组件。以下是一个基本的例子：
```python
import tkinter as tk
def button_click_1():
# 这里可以编写打开新页面的逻辑，这里仅作示例
new_window = tk.Toplevel()
new_window.title("新页面1")
# 添加其他元素到新窗口...
def button_click_2():
new_window = tk.Toplev
MATLAB实现变邻域搜索算法源码解析
资源摘要信息:"变邻域搜索算法matlab代码-SNAP:折断"
变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search，VNS）是一种启发式算法，主要用于解决组合优化问题。它通过系统地改变问题的邻域结构来跳出局部最优解，从而增加找到全局最优解的概率。VNS算法的基本思想是在当前解的邻域内进行局部搜索，如果在该邻域内找不到更好的解，就增加邻域的规模（即改变邻域结构），重复搜索过程，直到满足停止条件。
SNAP（Stanford Large Network Dataset Collection）是一个大型网络数据集的集合，由斯坦福大学网络分析项目提供，包含了各种类型的网络数据，例如社交网络、引文网络、生物网络等。 SNAP数据集广泛应用于网络分析、图挖掘、复杂网络研究等领域。
在本次提供的资源中，标题表明了存在一段用Matlab编写的变邻域搜索算法代码，并且与SNAP数据集有关联。尽管没有明确的描述具体的算法实现细节，我们可以合理推测代码应该是针对某种优化问题设计的，且利用SNAP中的数据进行测试或验证。描述中简短提及“SNAP:折断”，这可能意味着在SNAP数据集中选取特定的网络结构或问题实例，或是指算法中涉及到对网络结构进行“折断”操作来探索不同的邻域结构。
根据提供的文件标签“系统开源”，我们可以推断这段Matlab代码应该是公开可访问的。这意味着研究者和实践者可以从代码中学习算法实现，并且可以自由地使用、修改和分发这段代码，用于教育、研究或商业用途。开源代码的优势在于促进知识共享，加速技术进步，并为其他研究人员提供一个可验证、可扩展的算法实现基础。
文件名称列表中的“SNAP-master”可能指的是一系列与SNAP数据集相关的Matlab脚本、函数和数据文件。"master"一词通常在版本控制系统中用来表示主分支或主版本，暗示这些文件包含了最新或最完整的代码。这些文件可能包含了实现变邻域搜索算法的各种函数，以及与SNAP数据集交互的接口代码。
综合上述信息，以下是变邻域搜索算法及其在Matlab中的应用知识点：
1. 变邻域搜索算法基础：介绍VNS算法的概念、发展历史、算法流程以及在组合优化问题中的应用。
2. VNS算法的工作原理：详细说明在局部搜索和邻域结构变化中的步骤，包括邻域结构如何系统改变、何时改变以及如何评估解决方案的优劣。
3. Matlab实现要点：解释如何用Matlab语言编写VNS算法，包括数据结构的选择、算法流程的控制、局部搜索策略的实现等。
4. SNAP数据集介绍：描述SNAP数据集的背景、数据结构、数据类型以及如何通过Matlab访问和处理这些数据。
5. 算法与数据集的结合：讨论如何将VNS算法应用到SNAP数据集上的具体问题，例如网络结构优化、社区检测等，并说明如何在Matlab中进行实验设计和结果分析。
6. 开源代码的优势：探讨开源代码对算法研究和实践的积极影响，以及如何在学术界和工业界中贡献和利用开源资源。
7. 折断操作在VNS中的作用：分析在变邻域搜索过程中“折断”操作的意义，以及如何通过“折断”来探索不同的邻域结构，提高算法效率和解的质量。
以上知识点不仅覆盖了算法和数据集的理论和实践方面，还包括了开源文化和科研协作的重要概念。掌握了这些知识，研究者和开发者能够更好地利用变邻域搜索算法和SNAP数据集进行高性能计算和复杂网络分析。
关系数据表示学习
关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩