sklearn和tensorflow区别

scikit-learn（简称sklearn）和TensorFlow是两个不同的机器学习库。sklearn主要用于传统机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。而TensorFlow则主要用于深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。sklearn的API相对简单易用，适合初学者入门；而TensorFlow则需要一定的编程基础和数学知识，适合有一定经验的开发者。此外，TensorFlow还支持GPU加速，可以大大提高深度学习算法的训练速度。