代码使用 coe_num 和 azi_num 变量将 xxi 和 xxq 中的暂态响应去掉,得到了滤波后的信号的主要部分。怎么去掉的
时间: 2024-03-12 17:49:02 浏览: 18
代码中使用了以下语句将 `xxi` 和 `xxq` 中的暂态响应去掉:
```
xxi=xxi(coe_num*2+1:azi_num+coe_num*2);
xxq=xxq(coe_num*2+1:azi_num+coe_num*2);
```
其中,`coe_num` 表示滤波器的系数数量,`azi_num` 表示需要滤波的信号的长度。这里的暂态响应指的是滤波器的初始响应,也就是滤波器的前几个输出值。
具体地,这两行代码将 `xxi` 和 `xxq` 的前 `coe_num*2` 个元素去掉,因为这些元素包含了滤波器的初始响应。然后,代码只保留 `xxi` 和 `xxq` 中从第 `coe_num*2+1` 个元素到第 `(azi_num+coe_num*2)` 个元素之间的元素,这样就得到了滤波后信号的主要部分,去掉了滤波器的初始响应。
相关问题
%生成高斯谱杂波 xxi=conv(b,xi); %卷积和多项式乘法 xxq=conv(b,xq); xxi=xxi(coe_num*2+1:azi_num+coe_num*2);%目的是去掉暂态响应 xxq=xxq(coe_num*2+1:azi_num+coe_num*2); xisigmac=std(xxi); %标准差 ximuc=mean(xxi); %数组的均值 yyi=(xxi-ximuc)/xisigmac; %标准分数 xqsigmac=std(xxq); xqmuc=mean(xxq); yyq=(xxq-xqmuc)/xqsigmac; %归一化
这段代码的作用是生成高斯白噪声,并将其滤波。具体地,代码中使用了滤波器系数向量 `b` 对两个高斯白噪声信号 `xi` 和 `xq` 进行卷积,从而生成了滤波后的信号 `xxi` 和 `xxq`。然后,代码使用 `coe_num` 和 `azi_num` 变量将 `xxi` 和 `xxq` 中的暂态响应去掉,得到了滤波后的信号的主要部分。
接下来,代码计算了 `xxi` 的标准差和均值,并使用这两个值将 `xxi` 归一化得到 `yyi`。同样地,代码也计算了 `xxq` 的标准差和均值,并使用这两个值将 `xxq` 归一化得到 `yyq`。这个过程可以用来对信号进行预处理,以便在后续的处理中更好地处理信号的不同部分,提高信号处理的效果。
for n=1:2*coe_num+1 if n<=coe_num+1 b(n)=1/2*coeff(coe_num+2-n); else b(n)=1/2*coeff(n-coe_num); end end这段代码作用是什么
这段代码的作用是根据给定的系数 `coeff`,生成一个长度为 `(2*coe_num+1)` 的系数向量 `b`。其中,如果 `n<=coe_num+1`,则 `b(n)` 等于 `coeff(coe_num+2-n)` 除以 2;否则 `b(n)` 等于 `coeff(n-coe_num)` 除以 2。这个过程可以用来生成一个对称的 FIR 滤波器的系数向量。
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