ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) java.lang.NumberFormatException: For input string: "m"

This error occurs when the program is trying to convert a string value to a number, but the string contains non-numeric characters. In this case, the string "m" cannot be converted to a number.

To fix this error, you need to check the input data and make sure that all values are in the correct format before trying to convert them to numbers. You may also need to handle cases where the input data is not in the expected format or contains invalid characters.

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ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 19.0 (TID 29) java.lang.NumberFormatException: For input string: "2020-11-01"

这个错误提示表明在Spark任务执行过程中遇到了一个`NumberFormatException`，原因是在尝试将字符串`"2020-11-01"`解析成数字时出现了问题。在Spark的分布式环境中，任务可能会处理各种不同类型的数据，包括日期字符串。在这个特定的例子中，可能是某个地方需要将日期格式的字符串转换成日期对象，如`java.util.Date` 或者 `LocalDate`，但是输入的字符串不符合预期的日期格式。

例如，如果代码期望的是`yyyy-MM-dd`格式，而传入的却是`MM/dd/yyyy`格式，就会导致此异常。解决这个问题的方法通常是检查数据预处理部分，确认日期字符串是否按照预期格式进行了标准化，或者在解析之前使用适当的库函数将其转换为正确的格式。

修复的代码片段可能如下：

import java.text.SimpleDateFormat;
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
try {
    Date date = format.parse("2020-11-01");
    // 现在可以安全地使用date变量了
} catch (ParseException e) {
    log.error("Invalid date format", e);
}

ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)

这个错误信息是 Spark 框架的 Executor 在执行任务时发生了异常。具体原因可能有很多种，需要查看错误栈信息才能确定。可以查看任务运行日志或者 Spark 集群的日志来获取更详细的错误信息。常见的导致任务执行异常的原因包括内存不足、网络连接问题、代码逻辑错误等等。需要根据具体情况进行排查和解决。