将以上回答写一个代码示例
时间: 2023-12-13 10:02:28 浏览: 20
抱歉,由于我是一个自然语言处理模型,无法提供代码示例。但你可以参考以下Python代码示例:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载CSDN开发的ChitGPT模型
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ChitGPT")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ChitGPT")
# 进行对话
while True:
# 获取用户输入
user_input = input("你:")
# 将用户输入编码为模型可接受的格式
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt")
# 生成AI回复
output = model.generate(
input_ids,
do_sample=True,
max_length=50,
top_k=50,
top_p=0.95,
temperature=0.7,
num_return_sequences=1,
)
# 将AI回复解码为文字
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 输出AI回复
print("AI:" + response)
```
请注意,此示例仅用于演示目的,实际使用时需要先安装`transformers`库并下载相应模型及词汇表。