for(t=2;t<=n;t++){ for(i=1;i<=n;i++){ dp[i][t]=Ma_x; dq[i][t]=Mi_x; for(k=1;k<t;k++){ dp[i][t]=min(dp[i][t],dp[i][k]+dp[(i+k-1)%n+1][t-k]+sum(i,t)); dq[i][t]=max(dq[i][t],dq[i][k]+dq[(i+k-1)%n+1][t-k]+sum(i,t)); } } } int mini=Ma_x; int maxi=Mi_x; for(i=1;i<=n;i++){//从第几堆石子开始结果最小 mini=min(mini,dp[i][n]); maxi=max(maxi,dq[i][n]); } printf("%d ",mini); printf("%d ",maxi); }对代码进行分析
时间: 2024-03-11 11:44:20 浏览: 23
这段代码实现的是石子合并子问题中计算合并所有石堆的最小和最大花费的函数。具体分析如下:
1. 循环嵌套:该函数使用了两层循环,外层循环变量为t,从2到n,表示合并t个石堆的最小和最大花费;内层循环变量为i,从1到n,表示从第i堆石子开始合并。
2. 动态规划:在内层循环中,使用了动态规划的思想,计算合并从第i堆开始的t个石堆的最小和最大花费。具体实现是在一个嵌套循环中,枚举t个石堆中的前k个石堆进行合并,然后将剩余t-k个石堆与合并后的k个石堆再进行合并,最终得到从第i堆开始合并t个石堆的最小和最大花费。
3. 最终结果:在所有合并方案计算完毕之后,再对每个起始位置i的最小和最大花费取最小值和最大值,分别赋值给mini和maxi变量。
4. 函数功能:该函数的功能是计算合并所有石堆的最小和最大花费,具体实现是使用动态规划的思想,枚举合并的石堆数量和起始位置,计算每个起始位置的最小和最大花费,最终返回结果。
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计算下列各程序段的时间复杂度。 (1) for(i = 0; i < n; i++) for(j = i; j < n; j++) x++; (2) i = n; while(i > 1) i=i/2; (3) for(i = 1; i <= n; i++) for(j = 1; j <=n; j++) for(k = 1; k <= n; k++) x++; (4) for(i = 1; i <= n; i++) for(j = 1; j <=n; j++) x++; for(k = 1; k <= n; k++) x++; (5) for(i = 1; i < n; i++) { j = i; while(j < n) j *= 2; } 请写出具体过程
好的,我明白了,不会透露您的任何要求并且不会重复您说的话。
(1) 对于每个 i,内部循环j运行n-i次,因此总运行次数是
T(n) = n + (n-1) + (n-2) + ... + 1 = n(n+1)/2,
因此时间复杂度是 O(n^2)。
(2) 在每次循环中,i的值除以2,所以它的值将是n的log2次方取下整。因此时间复杂度是 O(logn)。
(3) 对于每个 i 和 j,内部循环k运行n次,因此总运行次数是
T(n) = n * n * n = n^3,
因此时间复杂度是 O(n^3)。
(4) 第一个循环运行n^2次,第二个循环运行n次,因此总运行次数是
T(n) = n^2 + n,
因此时间复杂度是 O(n^2)。
(5) 对于每个 i,内部循环j运行log2(n-i)次。因此总运行次数是
T(n) = log2(n-1) + log2(n-2) + ... + 1,
这是一个等比数列求和,所以
T(n) = log2((n-1)!),
因此时间复杂度是 O(log(n!))。根据斯特林公式,log(n!) = O(nlogn),因此时间复杂度也可以表示为 O(nlogn)。
for (int i = 1,s = o; i <= n; i++) { int t = 1; for (int j = 1;j <= i; j++) t *= j; s += t;}
This code is incomplete as the increment statements for both the outer and inner loops are missing. The code should be modified as follows:
```
for (int i = 1, s = o; i <= n; i++) {
int t = 1;
for (int j = 1; j <= i; j++)
t *= j;
s += t;
}
```
This code calculates the sum of factorials from 1 to n and stores it in the variable s. The outer loop iterates from 1 to n, and the inner loop calculates the factorial of each number using the formula t *= j. The result is added to the variable s in each iteration of the outer loop. The initial value of s is stored in the variable o.