在R中，已画出2个组的箱式图，想要将MMT12w组改成红色，NC12w组改成绿色，应该怎么做

可以使用ggplot2包来实现，具体代码如下：

library(ggplot2)

# 创建数据框
data <- data.frame(
  group = rep(c("MMT12w", "NC12w"), each = 50),
  value = rnorm(n = 100, mean = 50, sd = 10)
)

# 绘制箱式图
p <- ggplot(data, aes(x = group, y = value, fill = group)) +
  geom_boxplot()

# 修改颜色
p + scale_fill_manual(values = c("red", "green"))

其中，scale_fill_manual函数可以手动设置填充颜色值，将MMT12w组对应的颜色设置为红色，NC12w组对应的颜色设置为绿色。

相关问题

在R中，指定将MMT12w组对应的颜色设置为红色，NC12w组对应的颜色设置为绿色，要怎么做

可以使用ggplot2包中的scale_color_manual函数来指定颜色，具体方法如下：

假设有一个数据框df，其中有一个名为group的列，其中包括MMT12w和NC12w两种取值。要将MMT12w组对应的颜色设置为红色，NC12w组对应的颜色设置为绿色，可以使用以下代码：

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = group)) +
  geom_point() +
  scale_color_manual(values = c("red", "green"), 
                     breaks = c("MMT12w", "NC12w"), 
                     labels = c("MMT12w", "NC12w"))

其中，scale_color_manual函数的values参数指定颜色，breaks参数指定分组变量的取值，labels参数指定分组变量取值的标签。

在R中，新增一个变量，把样本C10、C11、C12都列为NC12w组，把样本MT10、MT11、MT12都列为MMT12w组

假设数据框为df，可以按以下方式新增一个变量：

df$group <- ifelse(df$sample %in% c("C10", "C11", "C12"), "NC12w", 
                   ifelse(df$sample %in% c("MT10", "MT11", "MT12"), "MMT12w", NA))

其中，ifelse()函数用于在两种情况下分别进行判断。第一个判断条件是样本是否在C10、C11、C12中，如果是，则对应的group为NC12w；第二个判断条件是样本是否在MT10、MT11、MT12中，如果是，则对应的group为MMT12w；否则，对应的group为空值NA。最后，将新变量命名为group并添加到数据框中。