matlab矩阵中剔除空行

### 回答1：
在matlab中，要剔除矩阵中的空行，可以使用以下方法。首先，可以使用任何一种创建矩阵的方法来创建一个矩阵。

接下来，可以使用逻辑运算符"~"来获取所有非空行。例如，如果有一个名为“matrix”的矩阵，那么可以使用以下代码获取非空行：

nonEmptyRows = matrix(~all(isnan(matrix), 2), :);

在这个例子中，“isnan”函数用于检查矩阵中的每个元素是否是NaN，然后“all”函数用于确定哪些行完全由NaN组成。最后，逻辑运算符“~”反转“all”的结果，从而得到一个逻辑向量，该向量指示哪些行是非空的。

使用非空行索引可以轻松地从矩阵中剔除空行。例如，可以将非空行索引应用于原始矩阵，以剔除空行并创建一个新的矩阵，如下所示：

matrixWithoutEmptyRows = matrix(nonEmptyRows, :);

这样，就成功地将所有空行剔除掉了。

### 回答2：
在MATLAB中，矩阵剔除空行的方法有很多种，以下是其中的几种方法：

1.使用函数isnan()和any()进行判断。isnan()函数可以用来判断矩阵中的某个元素是否为NaN，而any()函数可以用来判断矩阵的某一行或某一列中是否有非零元素。我们可以先使用isnan()函数判断出所有的NaN元素所在的行，然后再使用any()函数判断出非空行所在的位置，最后将这些非空行组成新的矩阵即可。

代码如下：

A = [1 NaN 3; 4 5 NaN; 7 8 9; NaN NaN NaN];
nan_rows = isnan(A(:,1)) | isnan(A(:,2)) | isnan(A(:,3)); % 找出所有含有NaN元素的行
non_empty_rows = ~any(isnan(A),2); % 找出所有非空行
new_A = A(non_empty_rows,:); % 剔除所有空行

2.使用函数all()和isnan()进行判断。all()函数可以用来判断矩阵的某一行或某一列中的所有元素是否都满足某个条件，而isnan()函数可以用来判断矩阵中的某个元素是否为NaN。我们可以先使用all()函数判断每一行中是否都不含有NaN元素，然后再将这些非空行组成新的矩阵即可。

代码如下：

A = [1 NaN 3; 4 5 NaN; 7 8 9; NaN NaN NaN];
non_empty_rows = all(~isnan(A),2); % 找出所有非空行
new_A = A(non_empty_rows,:); % 剔除所有空行

3.使用函数find()进行寻找。find()函数可以用来找出矩阵中满足某个条件的元素的位置，比如说所有的NaN元素。我们可以先用find()函数找出所有的NaN元素所在的行，然后再将这些非空行组成新的矩阵即可。

代码如下：

A = [1 NaN 3; 4 5 NaN; 7 8 9; NaN NaN NaN];
nan_rows = find(any(isnan(A),2)); % 找出所有含有NaN元素的行
non_empty_rows = setdiff(1:size(A,1),nan_rows); % 找出所有非空行
new_A = A(non_empty_rows,:); % 剔除所有空行

无论使用哪种方法，最终都可以得到一份没有空行的新矩阵。当然，这里只是列举了一些比较常用的方法，如果你有其他的好方法，也可以尝试一下。

### 回答3：
在matlab中，我们可以使用简单的方法剔除矩阵中的空行。如果一行中所有元素都是0，则该行被认为是空行。

首先，假设我们有一个包含空行的矩阵A，我们可以使用下面的代码来剔除空行：

A(all(A==0,2),:) = [];

这行代码的含义是，对于矩阵A的每一行，如果这一行中所有的元素都是0，那么将这一行的所有元素都删除。因为all(A==0,2)将返回一个布尔向量，其中每个元素都代表着对应行中所有元素是否都为0。

另一种方法是，我们可以使用find函数来查找非空行的下标。对于下标向量b，我们只需要提取非空行即可：

b = find(any(A));

A = A(b,:);

这份代码使用any函数查找每一行中是否存在一个非零元素，如果存在，则对应的行就不是空行。any(A)将返回一个布尔向量，其中每个元素都代表着对应行中是否存在非零元素。find函数将返回非空行的下标向量，我们只需要提取这个向量的元素即可。

这两种方法都可以用来剔除空行，具体使用哪种方法取决于你的个人喜好和具体情况。