数据清洗与预处理的背景

数据清洗和预处理的背景可以追溯到数据挖掘和机器学习的发展历程中。随着数据量的不断增加，数据质量的问题逐渐凸显，数据清洗和预处理成为数据分析和建模过程中不可或缺的环节。同时，数据清洗和预处理也是数据科学家和工程师必须具备的基本技能之一。

在实际应用中，数据清洗和预处理的工作量往往占据了整个数据分析和建模过程的大部分时间，因为数据清洗和预处理的质量直接影响到后续分析和建模的准确性和可靠性。因此，数据清洗和预处理的重要性逐渐被人们所认识，并且相关的工具和技术也得到了不断的发展和完善。