docker的基本概念

Docker是一种开源的容器化平台，可以使用它来创建、部署和管理应用程序。Docker容器提供了一种轻量级的而且可移植的方案，可以在不同的环境中运行应用程序，它们隔离了应用程序及其依赖性，使得应用程序可以在一个单独的操作系统上运行，而不需要占用完整的虚拟机或物理机的资源。Docker容器有自己特定的文件系统，但可以与主机上的其他进程共享资源，从而使得 Docker 容器更加灵活和可扩展。

相关问题

docker基本概念

Docker是一种开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，以便在不同的环境中进行部署和运行。以下是Docker的基本概念：

1. 镜像（Image）：镜像是Docker容器的基础，它包含了一个完整的文件系统，包括运行应用程序所需的所有依赖项。镜像是只读的，可以通过Dockerfile定义和构建。

2. 容器（Container）：容器是基于镜像创建的运行实例，它可以被启动、停止、删除和重启。每个容器都是相互隔离的，拥有自己的文件系统、进程空间和网络接口。

3. 仓库（Repository）：仓库是用于存储和分享镜像的地方。Docker Hub是一个公共的仓库，你可以在其中找到各种各样的镜像。此外，你也可以创建私有仓库来存储自己的镜像。

4. Dockerfile：Dockerfile是一个文本文件，用于定义如何构建一个镜像。它包含了一系列的指令，例如基础镜像选择、安装软件、配置环境等。

5. 镜像层（Image Layer）：镜像层是构成镜像的基本单位，每个指令在Dockerfile中都会创建一个新的镜像层。镜像层是只读的，并且可以被共享和重用，这样可以节省存储空间。

6. 容器编排（Container Orchestration）：容器编排是指管理和协调多个容器的过程，以便实现高可用性、负载均衡和自动扩展等功能。Kubernetes和Docker Swarm是两个常用的容器编排工具。

k8s docker基本概念

### Kubernetes 和 Docker 的基础概念

#### 什么是 Docker？

Docker 是一个容器化平台，主要职责在于构建、打包以及运行容器。具体而言：

- **构建容器镜像**：利用 `Dockerfile` 来描述应用程序所需环境及其依赖项，并据此创建可移植的容器镜像[^4]。

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

- **运行容器实例**：借助 Docker 引擎启动基于上述镜像的独立进程空间——即所谓的“容器”，从而实现隔离执行。

#### 什么是 Kubernetes？

Kubernetes（简称 K8s），作为一款开源软件，专注于解决多个主机上众多容器之间的协调工作。其核心能力体现在以下几个方面：

- **自动部署与更新**：支持声明式的配置方式来定义期望的应用状态；一旦实际状况偏离设定目标，则会触发相应的调整动作以恢复一致。
- **自我修复机制**：当检测到节点失效或其他异常情况发生时，能迅速做出反应并尝试恢复正常运作。
- **水平伸缩弹性**：依据负载变化动态增减副本数量，确保性能稳定的同时优化资源利用率。
- **服务发现和服务间通信**：内置 DNS 解析等功能简化微服务体系下的跨组件交互过程[^1]。

综上所述，尽管二者都属于现代 IT 架构中的重要组成部分，但各自侧重点有所不同。简单来说，Docker 关注于单个容器生命周期内的操作细节，而 Kubernetes 则更倾向于全局视角下整个集群级别的统筹规划。