n_ads = 4; n_pos = 5; click_rates = [0.10 0.08 0.06 0.04; 0.08 0.06 0.04 0.02; 0.06 0.04 0.02 0.01; 0.04 0.02 0.01 0.005]; position_costs = [1 2 3 4 5]; % 定义 MILP 优化变量和限制条件 f = -reshape(click_rates, [], 1); Aeq = zeros(n_pos, n_ads * n_pos); beq = ones(n_pos, 1); for i = 1:n_pos for j = 1:n_ads Aeq(i, (i-1)*n_ads+j) = 1; end end A = repmat(position_costs, n_ads, 1) .* eye(n_ads * n_pos); b = ones(n_pos, 1) * 10; lb = zeros(n_ads * n_pos, 1); ub = ones(n_ads * n_pos, 1); intcon = 1:(n_ads * n_pos); [x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b, Aeq, beq, lb, ub); disp(reshape(x, n_pos, n_ads)'); 对于此运算,数组的大小不兼容怎么修改代码
时间: 2024-03-31 08:32:01 浏览: 10
如果数组的大小不兼容,可能是指定的参数与实际的数据维度不匹配,可以检查一下数据的大小和参数的设置是否正确。如果确保数据维度正确,可以尝试修改代码中的参数或者限制条件,使其与实际数据相符。例如,如果 click_rates 数组的大小不是 4x4,而是 5x4,那么可以修改 n_pos 的值为 4,以确保 Aeq 矩阵的维度正确。另外,如果 Aeq 矩阵的大小不正确,也可以检查一下循环中的索引和赋值语句是否正确。
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n_ads = 4; n_pos = 5; click_rates = [0.10 0.08 0.06 0.04; 0.08 0.06 0.04 0.02; 0.06 0.04 0.02 0.01; 0.04 0.02 0.01 0.005]; position_costs = [1 2 3 4 5]; % 定义 MILP 优化变量和限制条件 f = -reshape(click_rates, [], 1); Aeq = zeros(n_pos, n_ads * n_pos); beq = ones(n_pos, 1); for i = 1:n_pos for j = 1:n_ads Aeq(i, (i-1)n_ads+j) = 1; end end A = repmat(position_costs, n_ads, 1) . eye(n_ads * n_pos); b = ones(n_pos, 1) * 10; lb = zeros(n_ads * n_pos, 1); ub = ones(n_ads * n_pos, 1); intcon = 1:(n_ads * n_pos); [x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b, Aeq, beq, lb, ub); disp(reshape(x, n_pos, n_ads)'); 对于此运算,数组的大小不兼容,正确的修改后代码是什么样的
根据您提供的代码,应该是由于 A 矩阵的构造方式有误,导致数组大小不兼容。可以将 A 矩阵的构造方式修改为如下形式:
```
A = repmat(position_costs', n_ads, 1) .* kron(eye(n_ads), ones(n_pos, 1));
```
这样可以确保 A 矩阵的维度与实际数据相符,从而避免数组大小不兼容的错误。修改后的代码如下:
```
n_ads = 4;
n_pos = 5;
click_rates = [0.10 0.08 0.06 0.04; 0.08 0.06 0.04 0.02; 0.06 0.04 0.02 0.01; 0.04 0.02 0.01 0.005];
position_costs = [1 2 3 4 5];
% 定义 MILP 优化变量和限制条件
f = -reshape(click_rates, [], 1);
Aeq = zeros(n_pos, n_ads * n_pos);
beq = ones(n_pos, 1);
for i = 1:n_pos
for j = 1:n_ads
Aeq(i, (i-1)*n_ads+j) = 1;
end
end
A = repmat(position_costs', n_ads, 1) .* kron(eye(n_ads), ones(n_pos, 1));
b = ones(n_pos, 1) * 10;
lb = zeros(n_ads * n_pos, 1);
ub = ones(n_ads * n_pos, 1);
intcon = 1:(n_ads * n_pos);
[x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b, Aeq, beq, lb, ub);
disp(reshape(x, n_pos, n_ads)');
```
-param:JOB_NAME=job_ads_fin_wip_account_allot_d -param:ETL_FILE=/19_ADS_FIN/ETL/job_ads_fin_wip_account_allot_d.kjb -param:MIN_START_DATE=20230701 -param:MIN_END_DATE=20230702 -param:MAX_START_DATE=20230709 -param:MAX_END_DATE=20230710 -param:INCR_STEP=1M
这看起来像是一组作业参数的设置。这些参数用于指定一个名为"job_ads_fin_wip_account_allot_d"的作业的执行配置。
下面是每个参数的说明:
- JOB_NAME:作业的名称,设定为"job_ads_fin_wip_account_allot_d"。
- ETL_FILE:ETL文件的路径,设定为"/19_ADS_FIN/ETL/job_ads_fin_wip_account_allot_d.kjb"。
- MIN_START_DATE:最小开始日期,设定为"20230701"。
- MIN_END_DATE:最小结束日期,设定为"20230702"。
- MAX_START_DATE:最大开始日期,设定为"20230709"。
- MAX_END_DATE:最大结束日期,设定为"20230710"。
- INCR_STEP:增量步长,设定为"1M"。
这些参数可能会在作业执行过程中被使用,用于指定作业的输入、输出、日期范围等信息。