推荐20个以上比较好的目标检测模型

目标检测是一种计算机视觉技术，它的任务是在图像或视频中找到目标（如人、车、动物等）并标记出它们的位置。

以下是20个目标检测模型：

1. R-CNN
2. Fast R-CNN
3. Faster R-CNN
4. Mask R-CNN
5. YOLO (You Only Look Once)
6. SSD (Single Shot Detector)
7. RetinaNet
8. DSSD (Deconvolutional Single Shot Detector)
9. FPN (Feature Pyramid Network)
10. MaskScoring R-CNN
11. G-CNN (Grid R-CNN)
12. CornerNet
13. CenterNet
14. ExtremeNet
15. RepPoints
16. FCOS (Fully Convolutional One-Stage Object Detection)
17. ATSS (Adaptive Temperature Scaling for Single-stage Object Detection)
18. RefineDet
19. FreeAnchor
20. EfficientDet

这些模型都是当前在目标检测领域中较为流行的模型，各有特点。你可以根据你的具体需求来选择合适的模型。