RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 3, 3, 3], expected input[1, 4, 224, 224] to have 3 channels, but got 4 channels instead

这个错误通常是由于输入的图像具有4个通道而不是3个通道导致的。这可能是因为图像具有Alpha通道（RGBA格式），而大多数深度学习模型需要RGB格式的图像输入。

您可以通过将图像转换为RGB格式来解决这个问题。可以使用Pillow库（Python Imaging Library）来完成这个转换。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像并转换为RGB格式
img = Image.open("your_image.png").convert("RGB")

# 将图像转换为张量
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])
img = transform(img)

这样，您应该可以成功使用具有3个通道的图像进行预测。