java实现dijkstra算法求有向图的最短路径
时间: 2023-08-20 08:07:10 浏览: 90
Dijkstra算法是一种用于计算最短路径的贪心算法。它可以应用于有向图和无向图,但是在本文中我们只考虑有向图的情况。下面是Java实现Dijkstra算法求有向图的最短路径的示例代码:
```java
import java.util.*;
public class DijkstraAlgorithm {
private final int MAX_VALUE = Integer.MAX_VALUE; // 定义一个最大值
public int[] dijkstra(int[][] graph, int start) {
int n = graph.length;
int[] distance = new int[n]; // 存储起点到每个顶点的距离
boolean[] visited = new boolean[n]; // 记录顶点是否已经被访问
Arrays.fill(distance, MAX_VALUE); // 初始化距离为最大值
distance[start] = 0; // 起点到自己的距离为0
for (int i = 0; i < n; i++) {
int u = findMinDistance(distance, visited); // 找到当前未访问的距离最小的顶点
visited[u] = true; // 标记该顶点已经被访问
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] != MAX_VALUE && distance[u] != MAX_VALUE
&& distance[u] + graph[u][v] < distance[v]) {
distance[v] = distance[u] + graph[u][v]; // 更新起点到该顶点的距离
}
}
}
return distance;
}
// 找到当前未访问的距离最小的顶点
private int findMinDistance(int[] distance, boolean[] visited) {
int minDistance = MAX_VALUE;
int minIndex = -1;
for (int i = 0; i < distance.length; i++) {
if (!visited[i] && distance[i] < minDistance) {
minDistance = distance[i];
minIndex = i;
}
}
return minIndex;
}
public static void main(String[] args) {
int[][] graph = {
{0, 2, 4, MAX_VALUE, MAX_VALUE},
{MAX_VALUE, 0, 1, 4, 2},
{MAX_VALUE, MAX_VALUE, 0, MAX_VALUE, MAX_VALUE},
{MAX_VALUE, MAX_VALUE, MAX_VALUE, 0, 3},
{MAX_VALUE, MAX_VALUE, MAX_VALUE, MAX_VALUE, 0}
};
int start = 0;
DijkstraAlgorithm dijkstraAlgorithm = new DijkstraAlgorithm();
int[] distance = dijkstraAlgorithm.dijkstra(graph, start);
System.out.println(Arrays.toString(distance));
}
}
```
在上面的示例代码中,我们使用一个二维数组来表示有向图的邻接矩阵,其中MAX_VALUE表示两个顶点之间没有连接。在dijkstra方法中,我们首先初始化起点到每个顶点的距离为最大值,然后遍历每个顶点,找到当前未访问的距离最小的顶点,并将该顶点标记为已访问。然后,我们遍历与该顶点相邻的顶点,并更新起点到这些顶点的距离。最后返回起点到每个顶点的最短距离数组。
在上述示例中,我们使用了一个findMinDistance方法来找到当前未访问的距离最小的顶点,并使用Arrays.fill方法将distance数组初始化为最大值。这里需要注意的是,我们使用了Integer.MAX_VALUE来表示两个顶点之间没有连接,因为在Dijkstra算法中,我们需要比较两个顶点之间的距离,而使用一个较大的值可以避免出现负权边的情况。
在main方法中,我们定义了一个有向图的邻接矩阵,然后调用dijkstra方法计算起点到每个顶点的最短距离,并输出结果。
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