python，每次报错执行打印操作

在 Python 中，可以使用 try-except 语句块来捕获异常并进行相应的处理。如果你想在每次发生异常时都执行打印操作，可以在 except 语句块中添加相应的打印语句。例如：

try:
    # 可能会抛出异常的代码块
    ...
except Exception as e:
    # 异常处理代码块
    print("发生异常：", e)
    # 其他处理逻辑

在这个例子中，如果 try 语句块中的代码抛出异常，程序会跳转到 except 语句块中进行处理。except 语句块中的 print 语句会打印出异常信息，然后执行其他处理逻辑。如果不希望打印出异常信息，可以将 print 语句删除或注释掉即可。

相关问题

python的traceback报错

当Python程序出现错误时，Python会自动抛出异常并打印出错误信息，其中包括Traceback信息。Traceback信息是指程序在出现错误时，Python会输出一段错误信息，其中包括错误发生的位置、错误类型和错误信息等。Traceback信息可以帮助开发者快速定位错误并进行修复。

在Traceback信息中，最重要的是最后一行，它会告诉你出现了什么错误。例如，如果最后一行显示“TypeError: 'int' object is not callable”，那么就说明程序出现了类型错误，因为你试图调用一个整数对象，但整数对象不是可调用的。

除了最后一行之外，Traceback信息还包括了错误发生的位置，以及错误发生时的函数调用栈。函数调用栈是指程序在执行过程中，每次调用函数时，都会将函数调用信息压入栈中，当函数返回时，再将该信息弹出栈。Traceback信息中的函数调用栈可以帮助开发者追踪程序执行过程中的函数调用情况，从而更好地理解程序出现错误的原因。

如果你想要更详细的Traceback信息，可以使用Python的traceback模块。该模块提供了一些函数，可以帮助你获取更详细的Traceback信息，例如函数调用栈中的所有帧信息、局部变量和全局变量等。

上面的代码没有报错但是为什么没有打印出准确率为多少如何解决

如果代码没有报错但没有打印出准确率，可能是以下几个原因导致的：

1. **测试数据集太小**：如果你的数据集很小，尤其是batch size设置为1的情况下，测试准确率可能会因为样本量不足而波动较大，此时需要更多样化的数据来进行统计。

2. **print语句位置**：确保`print("测试准确率为：", test_acc)`这一行在循环结束后被执行，如果它位于循环内部，那么只有最后一轮的准确率会被打印出来。

3. **控制台输出问题**：有些时候由于终端滚动或者其他原因，信息可能不会立即显示，你可以尝试清空控制台再运行看看。

4. **`double().item()`未成功转换**：检查`test_corrects`是否确实是一个浮点数，`double().item()`是为了将其从张量转换为浮点数便于除法运算，如果没有执行此步，可能结果不是数值而是tensor。

为了确定问题所在，可以尝试修改代码增加一些调试信息，例如：

# ...在计算完测试准确率之后添加这行
print(f"Test accuracy after each batch: {test_corrects.double().item()} / {test_num}")

# 等待所有数据迭代结束后，再打印总的准确率
print("\nFinal test accuracy: ", test_acc)

这将让你看到每次迭代后的准确率，以及最终结果。如果还有问题，确保你的环境配置无误并且理解了每个步骤的作用。