python怎么逐行读取命令行
时间: 2024-01-10 16:03:22 浏览: 21
输入的文本?
您可以使用Python中的sys模块和stdin函数来逐行读取命令行输入。代码示例如下:
import sys
for line in sys.stdin:
print(line)
当您输入一行文本并按下Enter键时,这段代码将逐行读取每一行文本并打印出来。
相关问题
python 逐行读取exce文件
可以使用 Python 中的第三方库 pandas 来读取 Excel 文件,然后使用 for 循环逐行读取。具体步骤如下:
1. 安装 pandas 库:在命令行中运行 `pip install pandas`。
2. 导入 pandas 库:在 Python 文件中加入 `import pandas as pd`。
3. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取 Excel 文件:`df = pd.read_excel('example.xlsx')`。
4. 使用 for 循环遍历每一行数据:`for index, row in df.iterrows():`。
5. 在循环体中,使用 row[列名] 访问每一列的数据,例如:`print(row['姓名'])`。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
for index, row in df.iterrows():
print(row['姓名'], row['年龄'], row['性别'])
```
注意:读取 Excel 文件时,需要确保文件路径正确,并且需要安装对应的 Excel 文件读取库。常用的有 xlrd、openpyxl 和 xlwt 等。pandas 默认使用 xlrd 库来读取 Excel 文件。如果你的 Excel 文件格式为 xlsx,需要使用 openpyxl 库。可以在 read_excel() 方法中添加参数 engine='openpyxl' 来指定使用 openpyxl 库。
python命令行读文件
在Python中,可以使用read()、readline()和readlines()等方法来从命令行读取文件的内容。其中,read()方法会一次性将整个文件的内容读取出来并返回一个字符串,readline()方法则会逐行读取文件的内容并返回一个字符串。而readlines()方法则会一次性将文件的所有行读取出来并返回一个包含所有行的列表。
如果你想通过命令行读取一个文件,首先需要将该文件保存为一个.py文件,比如将文件名保存为demo_string_input.py。然后,在命令行中使用以下命令加载该文件:
C:\Users\Your Name>python demo_string_input.py
这样就可以通过命令行来执行并读取该文件中的内容了。
总结起来,如果想在Python命令行中读取文件,你可以使用read()、readline()或者readlines()方法来实现。然后通过将文件保存为.py文件,并通过命令行加载该文件来执行并读取文件的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python中一些常用的文件读写命令](https://blog.csdn.net/fuhao6363/article/details/128258694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Python入门第三十二天】Python 命令行输入](https://blog.csdn.net/ooowwq/article/details/129412940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]