python如何导入中文txt文件

要导入中文txt文件，可以使用Python内置的open函数。在打开文件时，需要指定文件的编码方式，以便正确地读取中文字符。常见的编码方式包括utf-8、gbk等。

以下是一个示例代码，演示如何读取utf-8编码的中文txt文件：

with open('filename.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    print(content)

在上述代码中，'filename.txt'是要读取的文件名。'r'表示以只读模式打开文件。encoding参数指定了文件的编码方式为utf-8。读取文件后，将文件内容存储在content变量中，并打印输出。

如果文件的编码方式为gbk，则可以将encoding参数改为'gbk'。

相关问题

python2 读取中文文件

要在Python 2中读取中文文件，需要进行一些额外的处理。
首先，需要将文件打开模式设定为二进制模式，即在打开文件时使用“rb”模式。这是因为Python 2默认使用ASCII编码，而中文字符需要使用多字节编码。打开文件时使用二进制模式可以确保正确地处理中文字符。

其次，读取文件时需要对中文字符进行解码。可以使用Python 2内置的codecs模块，调用其中的open方法进行文件读取，并指定文件编码格式。通常情况下，中文文件的编码格式是UTF-8，可以将编码格式设置为"utf-8"来解码中文字符。

以下是一个示例代码，展示如何在Python 2中读取中文文件：

import codecs

filename = "中文文件.txt"

with codecs.open(filename, "rb", "utf-8") as file:
    content = file.read()

print(content)

在上述代码中，首先导入了codecs模块。然后，指定要打开的文件名为"中文文件.txt"。使用`codecs.open`打开文件时，指定打开模式为"rb"（二进制模式）和编码格式为"utf-8"。在with语句块中，读取文件内容，并将内容存储在变量content中。最后，使用print语句输出文件内容。

通过以上步骤，就可以在Python 2中正确地读取中文文件。

如何将txt的文本文件导入python中，文件地址为：‪C:\Users\Admin\Desktop\jiba.txt，并且基于jieba实现中文的词频统计

可以使用Python内置的open函数来打开文本文件，并使用jieba库进行中文分词和词频统计。具体代码如下：

import jieba

# 打开文本文件
with open('C:/Users/Admin/Desktop/jiba.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 读取文件内容
    text = f.read()

# 对文本进行分词
word_list = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_count = {}
for word in word_list:
    if len(word) > 1:  # 只统计长度大于1的词
        word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1

# 输出前10个出现频率最高的词
for word, count in sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]:
    print('{}: {}'.format(word, count))

需要注意的是，需要先安装jieba库才能进行中文分词。可以使用pip命令进行安装：

pip install jieba