Neuron() takes no arguments

这个错误提示是因为在 Neuron 类的构造函数中，`__init__` 方法的定义有误。在 Python 中，构造函数的定义应该是 `__init__(self, ...)` 而不是 `_int_(self, ...)`，因此在创建 Neuron 实例时，没有正确地传递权重和偏置参数。正确的代码应该是：

import numpy as np 

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

class Neuron:
    def __init__(self, weights, bias):
        self.weights = weights
        self.bias = bias
        
    def feedforward(self, inputs):
        total = np.dot(self.weights, inputs) + self.bias
        return sigmoid(total)

weights = np.array([0, 1])
bias = 4
n = Neuron(weights, bias)
x = np.array([2, 3])
print(n.feedforward(x))

这段代码中，我们使用 `__init__` 方法来定义构造函数，并且将权重和偏置作为参数传递给 Neuron 类的构造函数，从而避免了上述错误提示。

相关问题

AttributeError: type object 'Neuron' has no attribute 'append'

AttributeError: type object 'Neuron' has no attribute 'append'是一个错误提示，意味着在Neuron类的定义中，没有名为'append'的属性。这个错误通常发生在尝试对一个类进行追加操作时，但该类并没有定义相应的追加方法。

可能的原因是你在使用Neuron类时，尝试对其进行了append操作，但是Neuron类本身并没有定义append方法。要解决这个错误，你可以检查Neuron类的定义，确保它具有你期望的属性和方法。

如果你能提供更多关于Neuron类的信息，我可以给出更具体的解决方案。以下是一些相关问题，你可以参考：
1. Neuron类的定义中是否缺少了append方法？
2. 你是如何使用Neuron类的？能否提供相关代码片段？
3. Neuron类是否继承自其他类？如果是，被继承的类中是否定义了append方法？

Dead Neuron

Dead neuron是什么？

Dead neuron指的是人工神经网络中的一种现象，即某个神经元无法被激活，并且对整个网络的输出没有贡献。这种现象通常是由于某些参数的值过大或过小，导致神经元的输出总是为0或1，无法被激活。Dead neuron会影响整个神经网络的性能，因为它会使得网络的学习能力下降，且会增加训练时间。因此，在神经网络的训练过程中，需要及时发现和解决Dead neuron的问题。