无监督分类中将显示的图像坐标轴限制在0-0.6代码

假设你有一个无监督分类器，用于将图像聚类为不同的类别。要将显示的图像坐标轴限制在0-0.6，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设X是你的图像集合，y是对应的标签
X, y = ...

# 使用你的无监督分类器进行聚类
labels = ...

# 将X降维到2D空间
# 这里假设你使用了PCA进行降维
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
X_pca = pca.fit_transform(X)

# 绘制散点图
plt.scatter(X_pca[:, 0], X_pca[:, 1], c=labels)

# 将坐标轴限制在0-0.6
plt.xlim([0, 0.6])
plt.ylim([0, 0.6])

plt.show()

这样，你就可以将显示的图像坐标轴限制在0-0.6。如果你使用的是其他的降维方法，需要相应地修改上面的代码。