matlab画两个y轴的折线图

好的，以下是MATLAB画两个y轴的折线图的代码：

x = [0:0.1:10];
y1 = 2*sin(x);
y2 = cos(x);

yyaxis left
plot(x,y1,'b')
ylabel('y-axis 1')

yyaxis right
plot(x,y2,'r')
ylabel('y-axis 2')

xlabel('x-axis')

legend('y1','y2')

这段代码首先定义了x轴的数据范围，并分别计算了两个y轴的数据值（y1和y2）。接着，使用 `yyaxis` 函数设置左右两个y轴，并分别用 `plot` 函数画出对应的折线图。最后，用 `xlabel` 函数设置x轴标签，用 `ylabel` 函数分别设置两个y轴的标签，并用 `legend` 函数添加图例。

相关问题

怎么在pandas中用matlab画两个y轴的折线图

好的，以下是在 Pandas 中用 Matplotlib 画两个 y 轴的折线图的简单实现步骤：

1. 先导入需要的库：Pandas、Matplotlib 以及 NumPy。

2. 使用 Pandas 读取数据，并创建一个数据框 DataFrame。

3. 使用 DataFrame 的 plot 函数，并且指定第一个 y 轴和相应的标签和颜色。

4. 接着使用 Twinx 函数创建一个新的 Axes 对象，并且指定第二个 y 轴和相应的标签和颜色。

5. 最后使用 show 函数显示图表。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({'x': data['x'], 'y1': data['y1'], 'y2': data['y2']})

# 画图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 设置第一个 y 轴
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1', color=color)
ax1.plot(df['x'], df['y1'], color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 设置第二个 y 轴
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('y2', color=color)
ax2.plot(df['x'], df['y2'], color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 显示图表
plt.show()

注意：这只是一个简单的实现，如果需要更加复杂的效果，可以根据需求自行添加代码。

matlab绘制双y轴折线图

在Matlab中，您可以使用yyaxis函数来创建双y轴折线图。首先，您可以使用yyaxis left命令创建左侧的y轴，并在该轴上绘制您的数据。例如，您可以使用以下代码创建一个基于左侧y轴的折线图：

x = linspace(0,25);
y = sin(x/2);
yyaxis left
plot(x, y)

接下来，您可以使用yyaxis right命令创建右侧的y轴，并在该轴上绘制另一组数据。例如，您可以使用以下代码在右侧y轴上绘制另外一组数据：

rr1 = exp(x/6);
rr2 = exp(x/8);
yyaxis right
plot(x, rr1, x, rr2)

这样，您就可以在同一图表上同时显示左右两侧的y轴折线图了。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab绘制包含双Y轴的图](https://blog.csdn.net/qingfengxd1/article/details/120122017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]