python计算相关系数

在Python中，可以使用NumPy库来计算相关系数。具体来说，可以使用numpy.corrcoef()函数来计算两个变量的相关系数。

示例代码如下：

import numpy as np

# 生成两个随机变量
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)

# 计算相关系数
corr = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

print("相关系数为：", corr)

其中，np.random.rand(10)用于生成10个随机数作为变量x和y的取值。np.corrcoef(x, y)计算出的是一个2×2的矩阵，[0, 1]位置上的元素即为x和y的相关系数。