已知多个点坐标，在图像中截取以点坐标为中心17*17大小的图像并将其他图像像素设为0，写出matlab代码

假设已知点的坐标存储在一个n行2列的矩阵pts中，其中第i行表示第i个点的横坐标和纵坐标。

可以使用循环遍历每个点，并在图像中截取以该点为中心的17*17大小的图像，将其他图像像素设为0。

代码如下：

% 假设图像大小为img_size，已知点坐标存储在pts矩阵中
img_size = [100, 100]; % 图像大小
n = size(pts, 1); % 点的数量

for i = 1:n
    x = pts(i, 1); % 当前点的横坐标
    y = pts(i, 2); % 当前点的纵坐标
    
    % 计算截取图像的左上角坐标和右下角坐标
    x1 = max(1, x - 8); % 左上角横坐标
    y1 = max(1, y - 8); % 左上角纵坐标
    x2 = min(img_size(2), x + 8); % 右下角横坐标
    y2 = min(img_size(1), y + 8); % 右下角纵坐标
    
    % 初始化截取图像为0
    img = zeros(17, 17);
    
    % 将图像中该点周围的像素值赋值给截取图像
    img((y1-y+8+1):(y2-y+8+1), (x1-x+8+1):(x2-x+8+1)) = im(y1:y2, x1:x2);
    
    % 处理截取图像
    % ...
    
    % 将处理后的截取图像赋值回原图像中该点周围的像素
    im(y1:y2, x1:x2) = img((y1-y+8+1):(y2-y+8+1), (x1-x+8+1):(x2-x+8+1));
end

其中，计算截取图像的左上角坐标和右下角坐标时需要注意边界条件，不能超出图像大小。截取图像后，可以对其进行任何需要的处理，例如图像增强、特征提取等。最后，将处理后的图像赋值回原图像中该点周围的像素即可。