包络谱故障诊断matlab代码

包络谱故障诊断是一种常见的机械故障诊断方法。以下是一个简单的MATLAB实现：

% 导入信号数据
load('signal_data.mat');

% 计算包络谱
Fs = 1000; % 采样频率
N = length(signal_data); % 信号长度
t = (0:N-1)/Fs; % 时间向量
s = abs(hilbert(signal_data)); % 分析信号的包络
f = (0:N-1)*(Fs/N); % 频率向量
P = fft(s,N); % 包络的傅里叶变换
P = P.*conj(P)/N; % 包络的功率谱密度
P = P(1:N/2+1); % 取正频率
P(2:end-1) = 2*P(2:end-1); % 奇数点乘以2
PdB = 10*log10(P); % 转换为分贝

% 绘制包络谱
figure;
plot(f,PdB);
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('功率谱密度（dB）');
title('信号的包络谱');

% 根据包络谱判断故障类型
if PdB(120) > PdB(100) && PdB(120) > PdB(140)
    fprintf('齿轮故障\n');
elseif PdB(100) > PdB(120) && PdB(100) > PdB(80)
    fprintf('轴承故障\n');
else
    fprintf('未知故障\n');
end

这里假设信号数据已经存储在一个名为“signal_data.mat”的文件中。在实际应用中，需要根据具体情况修改代码。