python如何读取excel

Python中可以使用openpyxl和pandas两个库来读取Excel文件。

使用openpyxl库：

import openpyxl

# 打开Excel文件，获取工作簿对象
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表对象
sheet = workbook.active

# 获取单元格的值
cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value

# 遍历所有行和列
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

使用pandas库：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取第一行第一列的值
cell_value = df.iloc[0, 0]

# 遍历所有行和列
for row_index, row in df.iterrows():
    for col_index, col in row.iteritems():
        print(col)

以上代码仅为示例，具体使用根据实际情况进行调整。

相关问题

python 读取 excel

你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取和处理 Excel 文件。首先，需要确保已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
dataframe = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 查看读取的数据
print(dataframe.head())

其中，`文件路径.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件的路径。`read_excel` 函数将 Excel 文件读取为一个 DataFrame 对象，你可以通过对 DataFrame 进行操作来处理数据。

注意：在使用之前，确保你已经将 `pandas` 导入到你的 Python 环境中。

用Python读取Excel

可以使用 Python 的第三方库 "pandas" 来读取 Excel 文件。使用方法如下:

1. 安装 pandas：在终端中输入 "pip install pandas"
2. 导入 pandas：在 Python 代码中输入 "import pandas as pd"
3. 读取 Excel 文件：使用 "pd.read_excel(文件路径)" 读取 Excel 文件

例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)

这样就可以把Excel里的数据读取到Pandas的DataFrame中了。