用matlab读取一个无向有权网络的csv文件，绘制其度分布图的代码，避免出现节点度数为零的情况

您好，以下是用MATLAB读取无向有权网络的CSV文件，并绘制度分布图的代码：

% 读取CSV文件
data = csvread('network.csv');

% 获取节点数量
num_nodes = max(max(data(:,1)), max(data(:,2)));

% 构造邻接矩阵
adj_matrix = zeros(num_nodes);

for i = 1:size(data, 1)
    node_i = data(i, 1);
    node_j = data(i, 2);
    weight = data(i, 3);
    adj_matrix(node_i, node_j) = weight;
    adj_matrix(node_j, node_i) = weight; % 无向网络需要对称
end

% 计算节点度数
degrees = sum(adj_matrix, 2);

% 统计度数分布
degree_counts = histcounts(degrees);

% 绘制度分布图
bar(1:length(degree_counts), degree_counts);
xlabel('Degree');
ylabel('Count');

在构造邻接矩阵时，我们将无向网络的边权值保存在邻接矩阵中，并且使用了对称的方式。在统计度数分布时，使用`histcounts`函数来获取每个度数的节点数量。最后，使用`bar`函数绘制度分布图，其中横轴为度数，纵轴为节点数量。为避免出现节点度数为零的情况，我们可以通过将`bar`函数的第一个参数改为`1:length(degree_counts)`来实现。