vivado2019.2平台中通过verilog实现cnn卷积神经网络包括卷积层,最大化池化层以及r
时间: 2023-05-10 12:00:47 浏览: 362
vivado是一款用于FPGA开发的软件平台,其中包括基于verilog的C语言设计,用于实现各种数字信号处理算法,包括卷积神经网络。在vivado2019.2平台中,实现CNN卷积神经网络通常需要运用verilog硬件描述语言,结合Vivado HLS和Vivado IP Integrator进行设计。具体来说,需要以下三个模块:
1. 卷积层模块
卷积层模块是CNN网络的核心部分。在verilog中,卷积操作可以通过多个乘加器实现,每个乘加器对应卷积核的一个权重值和输入数据的一个像素点。该模块需要实现卷积核的移动以及对应像素点的乘积和,经过加和以后得到卷积结果。最终输出经过ReLU (rectified linear unit)激活函数的值。
2. 最大化池化层模块
最大池化层用于下采样输入数据。在verilog中,可以通过取输入数据片段中元素的最大值的方式实现最大池化操作。这个模块的主要任务是在输入数据中选取指定大小的数据块,然后输出选定区域中的最大值。
3. ReLU模块
ReLU模块是卷积神经网络中的激活函数。在verilog中,每一个像素点的值需要和一个阈值比较。如果大于该阈值,则输出像素点的原值,否则输出0。
总结来说,在vivado2019.2平台中,通过verilog实现CNN卷积神经网络需要编写卷积层、最大化池化层以及激活函数的模块,并使用Vivado HLS和Vivado IP Integrator进行IP核的集成和系统级设计的实现。
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基于verilog开发的fir和iir滤波器设计,vivado2019.2平台开发+代码操作视频
基于Verilog开发FIR和IIR滤波器设计,使用Vivado 2019.2平台开发的代码操作视频,具体步骤如下:
1. 首先,在Vivado 2019.2平台中创建一个新的工程。选择项目类型为RTL工程,命名为“FIR_IIR_Filter”。
2. 打开Xilinx IP Catalog,搜索并选择FIR Compiler和IIR Compiler模块。将它们添加到工程中。
3. 配置FIR Compiler模块。选择滤波器的阶数、输入和输出的数据宽度,以及其他相关参数。点击Generate按钮生成FIR滤波器的Verilog代码。
4. 配置IIR Compiler模块。选择滤波器的阶数、输入和输出的数据宽度,以及其他相关参数。点击Generate按钮生成IIR滤波器的Verilog代码。
5. 点击Generate Bitstream按钮生成比特流文件。
6. 在开发板上连接FPGA并烧录生成的比特流文件。连接适当的输入和输出设备。
7. 打开Vivado开发板管控台,运行波形仿真,对FIR和IIR滤波器进行验证。
8. 打开录屏软件,录制整个操作过程。确保清晰地记录每个步骤。
9. 在操作视频中,展示Vivado 2019.2的界面,选中各模块并进行配置,生成代码,生成Bitstream文件,连接FPGA并运行波形仿真的过程。
10. 最后在视频中展示FIR和IIR滤波器的输出结果,验证滤波器的性能,并对代码和操作进行简要的说明。
通过这个视频,用户可以详细了解如何基于Verilog开发FIR和IIR滤波器,并使用Vivado 2019.2平台进行代码操作。用户可以跟随视频中的步骤进行实际操作,从而更好地理解和掌握这个滤波器的设计和开发过程。
vivado2019.2中sdk开发
在Vivado 2019.2中进行SDK开发的步骤如下:
1. 打开Vivado并点击"File"菜单,然后选择"Launch SDK"。
2. 在SDK软件设计界面上,点击"File"菜单,然后选择"New",再选择"Application Project"。
3. 设置工程名称,并点击"Next"。
4. 在SDK提供的模板中选择适合的模板,比如"Helloworld"。
5. 在左侧项目文件夹中找到HelloWorld.c文件并打开,开始进行编程。
6. 使用USB数据线将开发板与电脑连接起来。
7. 在SDK中点击"Program FPGA"按钮,将比特流文件下载到FPGA上。
8. 在SDK自带的串口工具中打开终端,设置端口号为与电脑连接的端口。
9. 点击"Run"按钮运行工程,你将能在终端窗口上看到"Hello World"的输出。
这些步骤可以帮助你在Vivado 2019.2中进行SDK开发。