matlab深度学习案例

以下是几个基于MATLAB的深度学习案例：

1. 图像分类：使用深度学习模型对图像进行分类，例如使用预训练的网络，如VGG-16、ResNet-50等，或者自己构建网络。

2. 目标检测：使用深度学习模型对图像中的目标进行检测，并标记出它们的位置和类别。

3. 自然语言处理：使用深度学习模型对文本进行分析和处理，例如情感分析、文本分类、机器翻译等。

4. 生成对抗网络（GAN）：使用深度学习模型生成逼真的图像、音频或视频，例如使用DCGAN、CycleGAN等模型。

5. 强化学习：使用深度学习模型对智能体进行训练，使其能够学习并最大化奖励，例如使用Q-learning、DQN等算法。

这些案例可以帮助你了解如何使用MATLAB进行深度学习和人工智能项目的开发。