执行LOAD命令后，Hive会在 HDFS 的/hive/shopping/items2/路径下创建目录p_category=shoes/p_brand=playboy/，并且会把items_info.txt文件复制到上述创建的目录下

不完全正确。执行LOAD命令后，Hive会把items_info.txt文件的数据加载到一个名为shopping.items2的表中。如果我们在执行LOAD命令之前已经创建了shopping.items2表，并且该表的存储格式为PARQUET，分区列为p_category和p_brand，那么Hive会在HDFS的/hive/shopping/items2/路径下创建一个名为p_category=shoes/p_brand=playboy的目录，并且将items_info.txt文件的数据以PARQUET格式存储到该目录下。但是如果我们没有提前创建shopping.items2表，那么Hive会自动创建该表，存储格式为TEXTFILE，分区列为p_category和p_brand，数据会存储在/hive/warehouse/shopping.db/items2/路径下，而不会创建分区目录。

相关问题

dfs -lsr hdfs://master:9000/data/hive/warehouse/b_stocks;

根据提供的引用内容，我们可以得知以下信息：
1. 位于$HOME/.hivehistory下的文件是Hive的历史命令记录文件。
2. 可以使用Hive内部的dfs命令来查看HDFS上的文件和目录。
3. 使用dfs -lsr /user可以查看HDFS上/user目录下的所有文件和目录，其中包括Hive的日志路径。
4. 在Hive的日志路径下，可以根据日期和国家/地区来查看不同的日志文件，例如在/dt=2019-06-01/country=changchun路径下可以找到名为t1.txt的日志文件。

根据以上信息，我们可以得出以下回答：
dfs -lsr hdfs://master:9000/data/hive/warehouse/b_stocks;命令可以用于查看HDFS上/data/hive/warehouse/b_stocks目录下的所有文件和目录，其中包括子目录和文件的详细信息。如果该目录下有多个日期和国家/地区的子目录，则可以进入相应的子目录查看具体的文件信息。

hive Kill Command = //opt/soft/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1679901282623_0001 卡主了

如果Hive Kill命令卡住了，可能会有以下几种解决方法：

1. 等待一段时间：有时，Hive Kill命令可能需要一些时间才能完成。您可以等待一段时间，看看命令是否会继续执行。

2. 使用YARN Kill命令：如果Hive Kill命令无法正常工作，您可以尝试使用YARN Kill命令。命令为：/opt/soft/hadoop/bin/yarn application -kill <application_id>。您可以通过运行“/opt/soft/hadoop/bin/yarn application -list”命令来获取应用程序ID。

3. 手动杀死进程：如果上述方法都无法解决问题，您可以尝试手动杀死相关进程。您可以通过运行“jps”命令来获取所有Java进程的列表，然后使用“kill <pid>”命令杀死相关进程。请注意，这种方法可能会导致数据丢失或其他问题，因此请谨慎操作。

希望以上方法能够帮助您解决问题。