java8 lamada表达式过滤提取出List<Map<String, Object>> 中type为ipc的list并按照rank倒叙排序

可以使用Java8的Stream API和Lambda表达式来实现该功能，示例代码如下：

List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
// 假设list已经被初始化并填充了数据

List<Map<String, Object>> ipcList = list.stream()
    .filter(map -> "ipc".equals(map.get("type")))
    .sorted((map1, map2) -> (int) map2.get("rank") - (int) map1.get("rank"))
    .collect(Collectors.toList());

解释一下代码的逻辑：

1. 使用`stream()`方法将`List`对象转换成流对象。
2. 使用`filter()`方法过滤出`type`属性为`ipc`的`Map`对象。
3. 使用`sorted()`方法按照`rank`属性倒序排序`Map`对象。
4. 使用`collect()`方法将排序后的结果收集起来，并转换为`List`对象。

最终，`ipcList`中就只包含了`type`为`ipc`的`Map`对象，并且按照`rank`属性倒序排列了。

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java8 lamada表达式过滤提取出List<Map<String, Object>> 中type为hotfield的list

可以使用Java8的Stream API和Lambda表达式来实现该功能，示例代码如下：

List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
// 假设list已经被初始化并填充了数据

List<Map<String, Object>> hotFieldList = list.stream()
    .filter(map -> "hotfield".equals(map.get("type")))
    .collect(Collectors.toList());

解释一下代码的逻辑：

1. 使用`stream()`方法将`List`对象转换成流对象。
2. 使用`filter()`方法过滤出`type`属性为`hotfield`的`Map`对象。
3. 使用`collect()`方法将过滤后的结果收集起来，并转换为`List`对象。

最终，`hotFieldList`中就只包含了`type`为`hotfield`的`Map`对象了。

lamada表达式根据条件过滤list

使用Lambda表达式根据条件过滤List，可以使用Java 8中引入的Stream API。Stream API提供了filter()方法，可以根据给定的条件过滤Stream中的元素。

示例代码如下，假设有一个List<Student>，其中Student类有两个属性：name和score，现在要根据score过滤出分数大于等于80分的学生：

List<Student> studentList = ... //获取Student列表
List<Student> filteredList = studentList.stream()
    .filter(student -> student.getScore() >= 80)
    .collect(Collectors.toList());

上述代码中，首先通过stream()方法将List转换为Stream，然后调用filter()方法，过滤出符合条件的元素。在filter()方法中，使用Lambda表达式实现过滤条件，即score大于等于80分。最后通过collect()方法将过滤后的结果转换为List并返回。

需要注意的是，使用Stream API进行过滤操作时，不会改变原始的List，而是返回一个新的List。如果需要在原始List上进行修改，可以使用forEach()方法遍历List，然后进行修改操作。