maixhub训练完的文件中没有kmodel

对不起，我之前的回答有误。MaixHub训练完的文件中是没有kmodel文件的。MaixHub是一个针对K210芯片的深度学习模型库，它提供了许多预训练好的模型供开发者使用，但是这些模型文件的格式并不是kmodel。Kmodel是K210芯片所使用的一种特殊格式的模型文件，它经过转换后可以在K210芯片上运行。所以，如果你想在K210芯片上运行模型，你需要先将模型转换为kmodel格式，然后再进行部署和运行。

相关问题

maixhub训练完的文件转化为kmodel

您可以使用MaixPy IDE中的`kmodel_converter`工具将MaixHub训练完成的文件转换为Kmodel格式。

首先，确保您已经安装了MaixPy IDE，并将您的MaixHub训练完成的文件（通常是.tflite或.onnx格式）保存在您的电脑上。

接下来，打开MaixPy IDE，并点击左上角的"Tools"菜单，然后选择"Model Convert"。

在Model Convert窗口中，选择要转换的模型文件，并选择"K210"作为目标芯片。

接下来，选择输出路径和输出文件名，然后点击"Convert"按钮开始转换。

转换完成后，您将在指定的输出路径中找到生成的Kmodel文件。

请注意，转换过程可能需要一些时间，具体取决于您的模型的大小和复杂性。

小白k210神经网络训练

回答: 如果你是一个小白，想要在K210上进行神经网络训练，我可以给你一些建议。首先，你需要准备好数据集。你可以使用手机拍照并将图片保存在SD卡中，或者使用K210拍摄物体的不同角度并将视频帧提取出来。这些方法都可以得到大量的数据集。接下来，你可以选择不同的训练方法。你可以使用MaixHub官网提供的训练方法，这种方法对初学者来说比较简单友好。你也可以使用nncase进行训练，这个工具支持K210芯片。选择好参数后，你可以创建训练任务并耐心等待训练完成。另外，你还可以尝试使用maixpy官方线上训练网站MaixHub进行线上训练。只需要按照一定的格式上传数据集，训练结果将直接生成kmodel文件，可以在K210上运行。在MaixHub上也有视频教程可供参考。希望这些信息对你有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [K210神经网络的训练以及出现内存不足的情况memory not enough解决方案](https://blog.csdn.net/qq_62392385/article/details/125824865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [神经网络：训练模型+转化为k210上跑的kmodel](https://blog.csdn.net/weixin_55504804/article/details/125711002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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