plt.text(category['Category'][i], category['每百克蛋白质(克)'][i], str(category['每百克蛋白质(克)'][i]), ha='center', va='bottom')

这段代码使用了 Matplotlib 库的 text() 函数，在柱状图上添加数值标签。具体来说，它会在每个柱形的顶部居中显示对应的数值。其中， plt.text() 函数的参数包括文本的 x 坐标、y 坐标、文本内容以及对齐方式等。ha='center' 表示水平方向居中对齐，va='bottom' 表示垂直方向对齐到柱形的底部。

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我的代码：#类型和数值信息 x_data = list(category['Category']) y_data = list(category['每百克碳水化合物(克)']) # 绘制折线图 plt.plot(x_data, y_data) # 显示数值 for i, j in zip(x_data, y_data): plt.text(i+1, j-0.1, str(j)) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title("折线图") plt.xlabel("X 轴") plt.ylabel("Y 轴") # 显示图表 plt.show()，报错：TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这个错误是因为 `i` 是字符串类型，不能直接和整数相加。你需要将 `i` 转换成整数类型，然后再加上一个整数，最后再转换成字符串类型，才能和其他字符串拼接。修改代码如下：

#类型和数值信息
x_data = list(category['Category'])
y_data = list(category['每百克碳水化合物(克)'])

# 绘制折线图
plt.plot(x_data, y_data)

# 显示数值
for i, j in zip(x_data, y_data):
    plt.text(int(i)+1, j-0.1, str(j))

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("折线图")
plt.xlabel("X 轴")
plt.ylabel("Y 轴")

# 显示图表
plt.show()

这样就可以正常运行了。