Haar feature

Haar feature是一种在计算机视觉和图像处理中广泛使用的特征提取方法。Haar feature是从Haar wavelet得来的，它可以对图像进行多尺度分析，并且可以用于目标检测和人脸识别等应用中。Haar feature基于灰度值的差异和特定的图案形状，用于描述图像中的局部特征。这些特征可以通过在图像中滑动一个固定大小的窗口，并在每个窗口中计算Haar feature的方式来提取。这些特征可以用于训练分类器，从而实现目标检测和人脸识别等任务。