python从excel读取数据画平面折线图

可以使用pandas库读取Excel数据并使用matplotlib库画平面折线图。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制平面折线图
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Chart')

# 显示图像
plt.show()

其中，'data.xlsx'是Excel文件名，'x'、'y'是Excel中待绘制的数据列名。

相关问题

python读取excel数据画分栏折线图

要实现这个功能，你需要安装 `pandas` 和 `matplotlib` 库。

首先，使用 `pandas` 读取 Excel 文件中的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 提取数据
x = df['x']
y1 = df['y1']
y2 = df['y2']

然后，使用 `matplotlib` 画折线图，并设置分栏：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置分栏
fig, ax = plt.subplots()

# 画折线图
ax.plot(x, y1)
ax.plot(x, y2)

# 设置 x 轴和 y 轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 设置图例
ax.legend(['y1', 'y2'])

# 显示图形
plt.show()

这样就可以画出分栏折线图了。如果需要进一步定制图表样式，可以参考 `matplotlib` 的官方文档。

使用python读取excel一列数据画折线图

以下是使用Python读取Excel一列数据并画折线图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取某一列数据
data = df['column_name']

# 绘制折线图
plt.plot(data)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart of Column Data')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')

# 显示图表
plt.show()

其中，需要将`data.xlsx`替换为你要读取的Excel文件名，`Sheet1`替换为你要读取的工作表名称，`column_name`替换为你要读取的列名称或列索引。绘制的折线图将会自动显示在屏幕上。你也可以将其保存为图片或PDF文件。