No module named 'sklearn.datasets.species_distributions'

这个错误通常是因为 Scikit-learn 版本过低或者缺少一些依赖库所致。你可以尝试升级 Scikit-learn 的版本，或者运行以下命令安装缺少的依赖库：

pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn pandas pillow

如果问题仍然存在，你可以尝试重新安装 Scikit-learn 或者检查你的环境变量设置是否正确。

相关问题

no module named 'sklearn.datasets.samples_generator

这个错误提示是因为你的代码中使用了scikit-learn库中的datasets.samples_generator模块，但是你的环境中没有安装该模块或者没有正确导入该模块。

你可以尝试在代码开头添加以下语句来导入该模块：

from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs

如果还是出现该错误，可以尝试重新安装scikit-learn库，或者更新版本。

No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'

"No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'"是一个错误提示，它表示在当前环境中找不到名为'sklearn.datasets.samples_generator'的模块。 这个错误通常出现在使用了过时的Scikit-learn版本或者是缺少相应的包。解决这个问题的方法是使用新版本的Scikit-learn或者导入新版本中的相应模块。 在新版本的Scikit-learn中，已经移除了samples_generator模块，而可以直接导入sklearn.datasets中的相应类来生成样本数据。 因此，解决这个问题的方法是更新Scikit-learn到最新版本或者使用新版本的导入方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【机器学习】No module named ‘sklearn.datasets.samples_generator](https://blog.csdn.net/z_xiao_qiang/article/details/130584561)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.datasets.samples_generator](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/119033931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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