已知一个iq两路qpsk信号，如何使用Viterbi-Viterbi算法，即四次方后取角度再除以四的这个方法，对接收端接收到的qpsk信号进行频偏估计，并移除其频偏？给出具体matlab代码

以下是使用Viterbi-Viterbi算法进行频偏估计和移除频偏的MATLAB代码：

% 生成两路QPSK信号
N = 1000; % 信号长度
M = 4; % 调制阶数
s1 = pskmod(randi([0 M-1], N, 1), M, pi/M); % 信号1
s2 = pskmod(randi([0 M-1], N, 1), M, pi/M); % 信号2
s = s1 + 1i*s2; % 生成IQ信号

% 添加频偏
fs = 100; % 采样率
fc = 10; % 载波频率
theta = pi/4; % 频偏角度
phi = exp(1i*2*pi*fc/fs*(0:N-1)') .* exp(1i*theta); % 带频偏的载波
x = s .* phi; % 添加频偏后的IQ信号

% Viterbi-Viterbi算法频偏估计和移除
d = 4; % 恢复参数，即4次方后取角度再除以4
pilot = x(1:4:end); % 用每4个符号作为一个pilot
pilot_phase = angle(pilot); % 每个pilot的相位
delta_phase = diff(pilot_phase); % 相邻pilot的相位差
delta_phase = mod(delta_phase + pi, 2*pi) - pi; % 修正相位差跨越+-pi的问题
freq_offset = mean(delta_phase)/d; % 估计频偏
x_correct = x .* exp(-1i*2*pi*freq_offset/fs*(0:N-1)'); % 移除频偏

% 画图比较效果
subplot(211); plot(real(x), imag(x), '.'); title('带频偏的IQ信号');
subplot(212); plot(real(x_correct), imag(x_correct), '.'); title('移除频偏后的IQ信号');

注意，本代码中的参数和变量名仅供示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整。