error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow解决

这个错误通常出现在使用OpenCV中的imshow函数时，它表示程序无法显示图像，可能是由于图像的大小为0导致的。要解决这个错误，可以尝试以下几种方法：

1. 确保图像的大小不为0，可以使用cv::imread读取图像，然后使用cv::Size获取图像的大小。

2. 确保使用imshow函数之前，已经创建了一个窗口，可以使用cv::namedWindow函数创建一个窗口。

3. 确保使用imshow函数之前，图像已经成功加载，可以使用cv::waitKey函数等待图像加载完成。

4. 如果您使用的是opencv-python，可能需要提高您的python版本，或者重新安装opencv-python库。

希望这些方法能够帮助您解决问题。

相关问题

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

这个错误通常是由于图像读取失败或图片大小为0导致的。你可以检查以下几个方面来解决这个错误：

1. 检查图片路径是否正确，确保程序能够找到图片。

2. 检查图片是否被成功读取。你可以使用以下代码来确认图片是否被成功读取：

   import cv2
   
   img = cv2.imread("image.jpg")
   
   if img is None:
       print("Failed to load image.")
   else:
       cv2.imshow("Image", img)
       cv2.waitKey(0)
       cv2.destroyAllWindows()

如果输出了“Failed to load image.”，那么说明图片读取失败。

3. 检查图片的大小是否为0，如果是0，那么就会出现这个错误。你可以使用以下代码来确认图片的大小：

   import cv2
   
   img = cv2.imread("image.jpg")
   
   if img.size == 0:
       print("Image size is 0.")
   else:
       cv2.imshow("Image", img)
       cv2.waitKey(0)
       cv2.destroyAllWindows()

如果输出了“Image size is 0.”，那么说明图片大小为0。

anaconda怎么解决OpenCV(4.8.0) error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

anaconda解决OpenCV(4.8.0) error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'的方法如下：

1. 首先，确保你已经安装了OpenCV的正确版本。你提到的错误是在OpenCV 4.8.0下发生的，所以请确保你的系统中已经正确安装了这个版本的OpenCV。

2. 检查你的代码中是否有加载图像的部分。在使用cv2.imshow()函数显示图像之前，你需要先加载图像。检查图像路径是否正确，并确保你可以成功读取图像文件。

3. 确保你的图像文件的尺寸大小是合理的。错误信息中提到了size.width>0 && size.height>0，这意味着图像的宽度和高度必须大于0。如果你的图像尺寸为0或负数，就会出现这个错误。你可以使用cv2.imread()函数读取图像，并通过打印图像的shape属性来确认图像尺寸是否正确。

4. 检查你的图像是否为空。错误信息中还提到了!_src.empty()，这表示图像对象是空的。如果你的图像为空，那么尝试重新加载图像文件或使用其他图像文件进行测试。

5. 确保你的Anaconda环境中安装了正确版本的OpenCV。可以使用以下命令在Anaconda中安装OpenCV：

   conda install -c conda-forge opencv

6. 如果上述方法都没有解决问题，那么可能是OpenCV库文件损坏或不完整。尝试重新安装OpenCV，或者尝试卸载并重新安装Anaconda。