ImportError: cannot import name 'notf' from 'tensorboard.compat' (D:\an\lib\site-packages\tensorboard\compat\__init__.py)

这个错误通常是因为 `tensorboard` 版本过高导致的。建议您降低 `tensorboard` 版本至适当的版本，可以尝试使用以下命令进行降级：

pip install tensorboard==2.4.1

如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否有其他问题，或者尝试使用其他版本的 `tensorboard`。

相关问题

from tensorboard.compat import noqa # noqa: F401 ImportError: cannot import name 'notf' from 'tensorboard.compat' (D:\an\lib\site-packages\tensorboard\compat\__init__.py)

这个错误通常表示您的TensorBoard版本不兼容当前的代码。具体来说，您的代码中使用了 `tensorboard.compat` 模块中的 `notf` 名称，但是该名称在当前版本的TensorBoard中已经被删除或更改了。

解决此问题的最好方法是更新您的TensorBoard版本，确保您正在使用与代码兼容的版本。您可以使用以下命令来更新TensorBoard：

pip install --upgrade tensorboard

如果您的代码中有其他TensorBoard依赖项，也可以更新它们。如果更新TensorBoard不可行，您可以尝试使用旧版本的TensorBoard，或者在代码中使用兼容的名称。具体来说，您可以查找可替换 `notf` 的名称，或者尝试在代码中手动定义 `notf`。

ImportError: cannot import name 'notf' from 'tensorboard.compat' (E:\Anaconda\envs\DL\lib\site-packages\tensorboard\compat\__init__.py)

这个错误通常是由于导入的模块中缺少名为'notf'的对象而引起的。可能的原因是您的代码中使用了一个不存在的对象或模块。解决此问题的一种方法是检查您的代码并确保所有导入的模块和对象都存在。如果您确定模块和对象存在，则可能需要卸载并重新安装相关的库文件。您可以按照以下步骤尝试解决此问题：

1.检查您的代码并确保所有导入的模块和对象都存在。

2.卸载相关的库文件。您可以在Anaconda Prompt中输入以下命令卸载numpy包：

pip uninstall numpy

3.重新安装版本为1.22.4的numpy。您可以在Anaconda Prompt中输入以下命令重新安装numpy包：

pip install numpy==1.22.4

如果上述步骤无法解决问题，请尝试更新相关的库文件或使用其他版本的库文件。