pytorch微调模型使用parser.add_argument的例子

我可以为您提供一个简单的示例，使用parser.add_argument来微调PyTorch模型：import argparse
import torch# 创建一个参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser()# 添加参数
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=64, help='input batch size for training (default: 64)')# 解析参数
args = parser.parse_args()# 使用参数
batch_size = args.batch_size# 创建DataLoader
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)