Redis 缓存大量数据如何操作存和取,如果使用LZF又如何使用
时间: 2023-07-16 13:14:02 浏览: 268
redis缓存的基本操作
Redis 是一款内存数据库,用于高速读写大量数据,所以 Redis 缓存大量数据非常适合。以下是存储和读取 Redis 缓存数据的基本操作:
存储数据:
```python
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 存储数据
r.set('key', 'value')
```
读取数据:
```python
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 读取数据
value = r.get('key')
print(value)
```
如果你要使用 LZF 压缩算法来存储数据,可以在连接 Redis 服务器时设置 `compressor` 参数为 `redis.compress.LZF()`:
```python
import redis
# 连接 Redis 服务器,使用 LZF 压缩算法
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, compressor=redis.compress.LZF())
# 存储数据
r.set('key', 'value')
```
这样存储的数据会自动使用 LZF 压缩算法进行压缩,读取数据时也会自动进行解压缩。
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