用python写一个输入一个矩阵求其逆矩阵的代码

好的，下面是一个简单的 Python 代码，可以输入一个矩阵并求出其逆矩阵：

import numpy as np

# 输入矩阵
n = int(input("请输入矩阵的维度: "))
print("请输入矩阵的元素:")
matrix = []
for i in range(n):
    row = list(map(float, input().split()))
    matrix.append(row)

# 求逆矩阵
inv_matrix = np.linalg.inv(matrix)
print("逆矩阵为:")
print(inv_matrix)

使用方法：

1. 运行上述代码；
2. 输入矩阵的维度 n；
3. 依次输入矩阵的每个元素，每行用空格隔开；
4. 程序会输出该矩阵的逆矩阵。

需要注意的是，如果输入的矩阵不可逆（即行列式为 0），程序会报错。另外，该代码需要使用 numpy 库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

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用Python写一个求三阶矩阵的逆的代码

可以使用NumPy库中的linalg.inv函数来求解矩阵的逆矩阵。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义三阶矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求解逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)

# 输出逆矩阵
print(A_inv)

输出结果为：

[[-0.94444444  0.44444444  0.05555556]
 [ 0.44444444 -0.11111111  0.22222222]
 [ 0.05555556  0.22222222 -0.11111111]]

注意：如果矩阵不可逆，则会抛出LinAlgError异常。

Python中求一个矩阵的逆矩阵的Python代码

在Python中，可以使用NumPy库来求解矩阵的逆矩阵。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义原始矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求逆矩阵
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)

print("原始矩阵：")
print(matrix)
print("逆矩阵：")
print(inverse_matrix)

运行以上代码，将会输出原始矩阵和逆矩阵的结果。