pandas 读取文件路径默认位置

pandas 读取文件的默认路径是当前工作目录（working directory）。你可以使用 `os` 模块的 `getcwd()` 函数来查看当前工作目录，例如：

import os

print(os.getcwd())

如果你没有指定文件的完整路径，则 pandas 将在当前工作目录下查找文件。如果文件不在当前工作目录中，则可以使用相对路径或绝对路径来指定文件的位置。

相关问题

pandas读取中文路径csv文件

在Python中，Pandas是一个强大的数据处理库，读取包含中文路径的CSV文件需要特别注意编码问题。由于默认情况下，Windows系统的文件路径可能会使用GBK或UTF-8等中文字符集，如果直接读取可能会导致乱码。以下是步骤：

1. 确保文件路径是正确的，并且使用正确的字符集保存文件。如果你不确定，可以尝试将文件路径打印出来查看。

2. 使用`pandas.read_csv()`函数读取文件时指定`encoding`参数。例如，如果文件是UTF-8编码：

   data = pd.read_csv('你的中文路径.csv', encoding='utf-8')

如果是GBK：

   data = pd.read_csv('你的中文路径.csv', encoding='gbk')

3. 如果文件路径中有非英文字符，Pandas可能无法正确识别。在这种情况下，你可以尝试先转换路径为字符串对象：

   path_with_spaces = r'C:\文件\含中文路径.csv'
   data = pd.read_csv(path_with_spaces, encoding='utf-8')

记得替换`'你的中文路径.csv'`为你实际的文件路径。

pandas读取 文件位置

如果你要读取一个 CSV 文件，可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数。需要指定文件路径和文件名，并且可以设置一些参数，例如编码格式、分隔符、表头等。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('/path/to/your/file.csv', encoding='utf-8', delimiter=',')

# 打印前 5 行数据
print(df.head())

其中，`/path/to/your/file.csv` 是你要读取的文件路径和文件名，需要替换成你自己的路径和文件名。另外，`encoding` 参数指定文件编码格式，`delimiter` 参数指定列分隔符。如果文件有表头，`pandas` 会默认将第一行数据当作表头，如果没有表头，可以设置 `header=None` 参数。