pandas 读取文件路径默认位置

pandas 读取文件的默认路径是当前工作目录（working directory）。你可以使用 `os` 模块的 `getcwd()` 函数来查看当前工作目录，例如：

import os

print(os.getcwd())

如果你没有指定文件的完整路径，则 pandas 将在当前工作目录下查找文件。如果文件不在当前工作目录中，则可以使用相对路径或绝对路径来指定文件的位置。

相关问题

pandas读取 文件位置

如果你要读取一个 CSV 文件，可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数。需要指定文件路径和文件名，并且可以设置一些参数，例如编码格式、分隔符、表头等。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('/path/to/your/file.csv', encoding='utf-8', delimiter=',')

# 打印前 5 行数据
print(df.head())

其中，`/path/to/your/file.csv` 是你要读取的文件路径和文件名，需要替换成你自己的路径和文件名。另外，`encoding` 参数指定文件编码格式，`delimiter` 参数指定列分隔符。如果文件有表头，`pandas` 会默认将第一行数据当作表头，如果没有表头，可以设置 `header=None` 参数。

pandas读取某一路径的txt文件

可以使用pandas的read_csv方法来读取txt文件。read_csv方法可以解析逗号分隔的值（CSV）文件。

例如，如果你要读取名为example.txt的文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t')

在这个例子中，`delimiter='\t'`表示使用制表符作为分隔符。如果你的文件中使用的是其他分隔符，可以相应地更改`delimiter`参数的值。

此外，如果你的文件没有标题行，你可以通过将`header=None`选项传递给`read_csv`方法来告诉pandas不要将第一行视为标题行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t', header=None)

这将使pandas使用默认列名（0、1、2等）来命名DataFrame的列。