python删除异常值

可以使用以下方法删除Python中的异常值：

1. 通过计算标准差（std）和均值（mean）来识别异常值。如果一个数据点超过了平均值加上或减去两个标准差的范围，则可以将其视为异常值并将其删除。

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100])  # 假设100是异常值
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

# 计算上下限
upper_limit = mean + 2 * std
lower_limit = mean - 2 * std

# 删除异常值
data = data[(data >= lower_limit) & (data <= upper_limit)]

2. 使用箱线图（boxplot）来识别异常值，并将其删除。

import seaborn as sns

data = [1, 2, 3, 4, 5, 100]  # 假设100是异常值

# 绘制箱线图
sns.boxplot(data)

# 删除异常值
data = [x for x in data if x < 50]  # 假设50是箱线图中的上限

3. 使用其他统计方法来识别和删除异常值，例如Z-score或Mad（Median Absolute Deviation）方法。