lm.fit <- lm(y~.,data = transformed_data) summary(lm.fit)

这段代码使用 R 语言中的线性回归方法，拟合经过主成分分析降维后的数据，并输出回归分析结果的摘要信息。具体来说，它使用 lm 函数对 transformed_data 数据框中的所有自变量（除了第一列外的所有列）与第一列（因变量）进行线性回归，将结果存储在 lm.fit 变量中。其中， ~ 表示左侧的变量作为因变量，右侧的变量作为自变量。参数 data = transformed_data 表示使用 transformed_data 数据框进行回归分析。最后，使用 summary 函数输出回归分析结果的摘要信息，包括回归系数、截距、标准误、置信区间、显著性水平、残差标准差、多重共线性等信息。