linux下 opencv gpu版本编译
时间: 2023-07-26 08:11:32 浏览: 175
要在Linux下编译OpenCV GPU版本,您需要遵循以下步骤:
1. 安装CUDA
首先,您需要安装CUDA(Compute Unified Device Architecture)工具包。您可以从NVIDIA官网下载适合您操作系统的CUDA版本,然后按照官方文档的说明进行安装。
2. 安装OpenCV
安装OpenCV的方法因操作系统而异。在Ubuntu上,您可以使用以下命令安装OpenCV:
```
sudo apt-get install libopencv-dev
```
如果您使用的是其他Linux发行版,可以参考OpenCV官方文档中的说明进行安装。
3. 编译OpenCV with GPU支持
为了启用OpenCV的GPU支持,您需要将WITH_CUDA选项设置为ON。在编译过程中,您还需要指定CUDA安装路径,以及用于GPU计算的架构和代码生成选项。以下是一个示例CMake命令:
```
cmake -D WITH_CUDA=ON \
-D CUDA_ARCH_BIN="<arch>" \
-D CUDA_ARCH_PTX="<arch>" \
-D CUDA_GENERATION="<code_gen>" \
-D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="<cuda_install_path>" \
<opencv_source_path>
```
其中,`<arch>`表示您要支持的GPU架构,例如`sm_50`;`<code_gen>`表示用于生成GPU代码的CUDA版本,例如7.0;`<cuda_install_path>`是CUDA的安装路径,在Ubuntu上通常是`/usr/local/cuda`;`<opencv_source_path>`是OpenCV源代码的路径。
4. 编译和安装OpenCV
完成上述设置后,运行以下命令编译和安装OpenCV:
```
make -j8
sudo make install
```
在编译和安装过程中,您可以根据需要调整并行编译的线程数(`-j`选项)。
完成上述步骤后,您就可以在OpenCV中使用GPU加速了。
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