linux下 opencv gpu版本编译

要在Linux下编译OpenCV GPU版本，您需要遵循以下步骤：

1. 安装CUDA

首先，您需要安装CUDA（Compute Unified Device Architecture）工具包。您可以从NVIDIA官网下载适合您操作系统的CUDA版本，然后按照官方文档的说明进行安装。

2. 安装OpenCV

安装OpenCV的方法因操作系统而异。在Ubuntu上，您可以使用以下命令安装OpenCV：

sudo apt-get install libopencv-dev

如果您使用的是其他Linux发行版，可以参考OpenCV官方文档中的说明进行安装。

3. 编译OpenCV with GPU支持

为了启用OpenCV的GPU支持，您需要将WITH_CUDA选项设置为ON。在编译过程中，您还需要指定CUDA安装路径，以及用于GPU计算的架构和代码生成选项。以下是一个示例CMake命令：

cmake -D WITH_CUDA=ON \
      -D CUDA_ARCH_BIN="<arch>" \
      -D CUDA_ARCH_PTX="<arch>" \
      -D CUDA_GENERATION="<code_gen>" \
      -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="<cuda_install_path>" \
      <opencv_source_path>

其中，`<arch>`表示您要支持的GPU架构，例如`sm_50`；`<code_gen>`表示用于生成GPU代码的CUDA版本，例如7.0；`<cuda_install_path>`是CUDA的安装路径，在Ubuntu上通常是`/usr/local/cuda`；`<opencv_source_path>`是OpenCV源代码的路径。

4. 编译和安装OpenCV

完成上述设置后，运行以下命令编译和安装OpenCV：

make -j8
sudo make install

在编译和安装过程中，您可以根据需要调整并行编译的线程数（`-j`选项）。

完成上述步骤后，您就可以在OpenCV中使用GPU加速了。