python续写xlsx有数字时设定为文本格式
时间: 2024-02-12 19:07:10 浏览: 31
要将数字格式设置为文本格式,可以使用openpyxl中的NumberFormat类。下面是一个示例代码:
```
import openpyxl
from openpyxl.styles import numbers
# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook.active
# 将数字列设定为文本格式
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
if isinstance(cell.value, int) or isinstance(cell.value, float):
cell.number_format = numbers.FORMAT_TEXT
# 保存修改
workbook.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们打开了一个名为example.xlsx的文件,并将其第一个工作表保存到变量sheet中。然后,我们使用iter_rows()方法遍历工作表中的所有行和列。对于每个单元格,如果它包含一个数字,我们将其格式设置为文本格式。最后,我们保存修改并关闭工作簿。
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python xlsx文件续写
好的,下面是Python代码示例,使用openpyxl库来打开并追加写入Excel文件:
```python
import openpyxl
# 打开现有的工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
ws1 = wb['Sheet1']
# 获取第二个工作表
ws2 = wb['Sheet2']
# 在第一个工作表中追加写入内容
ws1.append(['李四', 18, '女'])
# 在第二个工作表中追加写入内容
ws2.append(['英语', 88])
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
```
这个示例代码会打开名为`example.xlsx`的Excel文件,并且获取其中的两个工作表“Sheet1”和“Sheet2”。接着,在第一个工作表中追加写入一行新数据,而在第二个工作表中追加写入一行新数据。最后,将修改后的工作簿保存回原文件。你可以根据自己的需求修改这些代码,并使用不同的数据来追加写入工作表。
csv文件转为xlsx是单元格保持为数字格式,输出python代码
你可以使用pandas库将csv文件读取为DataFrame对象,然后使用to_excel方法将其转换为xlsx格式,并指定参数float_format='%.2f'来保持单元格中的数字格式为两位小数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将DataFrame对象转换为xlsx格式并保持数字格式
df.to_excel('data.xlsx', index=False, float_format='%.2f')
```
其中,index=False表示不将行索引写入Excel文件中。float_format参数用于指定浮点数格式,'%.2f'表示保留两位小数。你可以根据自己的需求修改这些参数。